云从科技-UW：尊敬的投资者，您好！感谢您对云从科技的关注与支持。公司正坚定推进“AI基础设施+AI智能体”双轮驱动战略，致力于成为智能体时代的行业增长伙伴。基于公司升级的从容知识工厂平台CWOS，公司在智慧金融、治理、交通及制造等领域规模化落地，并在大健康、电商等领域都作了一定的布局和产品打造，成功打造了智能运维、智能检测、内容审核、智能客服、智能健康助手等Agent。技术上，公司围绕CWOS持续打造可演进的AI-Native技术体系，构建知识驱动和数据驱动并重的知识工厂，持续强化模型服务、信创适配与智能体协同等核心能力，并前瞻布局具身智能等生态，支撑多行业规模化复制与持续进化。规划上，公司通过“双曲线”战略推动业务向标准化产品与订阅服务转型，经营质量显著提升，整体呈现稳健向好的发展态势。谢谢！

云从科技-UW：尊敬的投资者，您好！感谢您对云从科技的关注与支持。公司正坚定推进“AI基础设施+AI智能体”双轮驱动战略，致力于成为智能体时代的行业增长伙伴。基于公司升级的从容知识工厂平台CWOS，公司在智慧金融、治理、交通及制造等领域规模化落地，并在大健康、电商等领域都作了一定的布局和产品打造，成功打造了智能运维、智能检测、内容审核、智能客服、智能健康助手等Agent。技术上，公司围绕CWOS持续打造可演进的AI-Native技术体系，构建知识驱动和数据驱动并重的知识工厂，持续强化模型服务、信创适配与智能体协同等核心能力，并前瞻布局具身智能等生态，支撑多行业规模化复制与持续进化。规划上，公司通过“双曲线”战略推动业务向标准化产品与订阅服务转型，经营质量显著提升，整体呈现稳健向好的发展态势。谢谢！

云从科技-UW：尊敬的投资者，您好！感谢您对云从科技的关注与支持。公司在2025年全面升级了公司的底层技术架构和产品矩阵，依托公司技术底层架构和新打造的商业化平台产品，公司的增长与商业化业务团队联合种子客户进行了生态合作和产品打造，但暂未产生显著收入，关于公司未来的产品和业务进展请以公司在法定披露媒体发布的定期报告及公告为准。谢谢！

云从科技-UW：尊敬的投资者，您好！感谢您对云从科技的关注与支持。公司以自主操作系统为底层架构，将电力巡检等物理场景进行数字化建模，形成面向行业的智能应用方案，已应用于变电站智能巡检、运维集控与调度辅助、无人值守及设备缺陷识别等场景，提升巡检效率和供电保障能力。典型案例方面，公司联合国网山东省电力公司相关单位，基于华为昇腾芯片打造的“变电智巡大模型”已实现落地应用。未来公司将持续推进相关领域的业务拓展，助力构建现代能源体系。谢谢！

云从科技-UW：尊敬的投资者，您好！感谢您对云从科技的关注。公司近期发布的“百万级”空对空反无人机视觉追踪基准，所谓“百万级”指的是数据集总帧数超过百万，而非通过实战作战模拟直接获得。该基准由云从科技联合上海交通大学等多所科研机构构建，涵盖多种主流无人机在高速、高动态空中环境下的真实影像，并对快速运动、尺度变化、运动模糊、视角切换等复杂属性进行了细粒度标注。通过在此大规模、高难度数据集上的测试，基于Mamba架构的MambaSTS模型在所有核心指标上取得了全球领先性能，验证了系统在长序列动态追踪和小目标识别中的技术实力。此项工作填补了行业空白，为低空经济安全提供了标准化的算法标杆与测试基础，是技术走向实战应用的重要前提。感谢您的关注！

云从科技-UW：尊敬的投资者，您好！感谢您对云从科技的关注。2025年是公司战略转型的关键里程碑，公司坚定执行“AI基础设施+AI智能体”双轮驱动战略，实现了经营质量的显著提升，营收稳健增长，亏损大幅收窄，经营性现金流状况得到改善；同时，公司顺利完成董事会换届并优化治理架构，通过长效激励计划的落地，实现了核心团队与公司长期价值的深度绑定。展望2026年，人工智能产业将进一步深度渗透实体经济，行业智能体规模化落地将迎来爆发期，同时国家政策红利及算力和场景融合的发展趋势，将为公司提供新的成长空间。公司将坚持稳中求进的战略，优化订单和业务结构，推动标准化智能体产品及服务规模化复制，探索海外市场和算力运营新模式，力争实现持续、健康、可观的发展，为股东创造长期价值。

云从科技-UW：尊敬的投资者，您好！感谢您对云从科技的关注。作为深耕人工智能领域的科创企业，公司持续关注并适度布局符合未来产业方向的初创企业，通过战略投资与生态协同推动技术与应用落地。例如，在公司对外投资及生态布局中，已参与投资的部分企业包括：奕斯伟计算，聚焦RISC-V架构高性能计算芯片；元生智能，面向养老等场景探索具身智能产品；众数信科，重点推进AI智能体在行业场景中的商业化应用。相关投资旨在强化产业协同与长期技术积累，具体进展请以公司定期报告和公告披露为准。

云从科技-UW：尊敬的投资者，您好！感谢您对云从科技的关注。公司联合发布了全球首个“空对空”场景百万级多模态反无人机视觉追踪基准。从技术路径看，通过全网数据采集或利用AIGC技术生成模拟视频，将该数据集拓展至千万级规模具有可行性。关于您提到的全光计算芯片，利用其语义生成能力来加速产生逼真、语义一致的无人机场景数据，是未来值得探索的技术方向。云从科技始终致力于提供领先的AI技术解决方案，我们将持续深化与上海交通大学等科研机构的合作，积极探索前沿技术与公司算法的融合应用，助力低空经济发展。感谢您的关注！

云从科技-UW：尊敬的投资者，您好！感谢您对云从科技的关注。类似问题已回复过，敬请查阅相关答复。感谢您的关注！

云从科技-UW：尊敬的投资者，您好！感谢您对云从科技的关注。公司作为人工智能平台型企业，智慧出行是重点布局场景之一。针对自动驾驶场景，公司聚焦于“人车路协同平台”和“车路城一体化解决方案”，并将“车路云”协同系统作为核心产品推进。技术储备上，公司应用高位视频监控与高精感知设备结合AI算法（如识别道路积水、违停、占道等），为无人驾驶提供实时监测和预警；同时，跨镜追踪Re-ID技术能够补充复杂场景下的行人与车辆识别能力，显著提升无人驾驶对行人轨迹的预测和安全性。目前，公司相关产品与解决方案已在部分场景成功落地。未来公司将持续深化技术应用与产业合作，推动公司智能驾驶技术在更多场景的规模化落地。