7月24日，在一年一度的AMD Advancing AI大会上，AMD董事会主席兼CEO苏姿丰公布了新一代Instinct AI加速器、EPYC“Venice”服务器CPU以及Helios机架级AI平台等一系列新品。
同时，她预计，到2030年，AI加速器（用于训练和运行AI模型的芯片）市场规模将达到1.4万亿美元，数据中心CPU市场规模将达到2200亿美元。整体AMD所参与竞争的市场总规模将达到2万亿美元。
苏姿丰指出，从行业需求的核心变化看，模型训练始终是AI发展的基础核心，过去五年，高端模型的训练算力需求每年约增长5倍，模型的推理能力、功能特性也在持续迭代，专用模型的数量不断攀升。
“而当下最大的行业变革来自推理端，预计今年，全球AI推理算力需求将首次超越训练算力，全球AI算力中，约60%将用于推理任务。”她说。
这一判断背后的核心逻辑是，AI基础设施的需求已不再局限于训练大型模型。随着推理、AI智能体以及企业级AI应用快速增长，数据中心对于GPU、CPU、内存、网络以及机架级系统的需求正在同步扩张。
苏姿丰指出，芯片领域不存在通用方案，GPU仍将占据市场绝对主流地位。但在过去半年，行业最核心的新变化在于：GPU不再是AI算力增长的唯一核心，生成式AI为服务器CPU开辟了全新的增长赛道。
据AMD最新预测：2030年服务器CPU市场规模将达到2200亿美元，年复合增速超50%。
