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2024-04-19 17:09
拼搏yitao：Kimi是一款国产AI产品，是国内公司月之暗面开发的一款人工智能助手产品，AI大模型初创企业——月之暗面宣布在大模型长上下文窗口技术上取得新的突破，宣布Kimi智能助手现已支持200万字的无损上下文输入。请问公司人工智能是否有这方面的技术储备？
神思电子：感谢您的关注！详见公司于巨潮资讯网的相关披露信息。
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2024-04-19 17:07
michaelnee818：请问公司的长文档处理功能达到多少规模！是否能用于各类AI大模型中？谢谢！
神思电子：感谢您的关注！ AI大语言模型处理长文本技术已在公司的项目场景中实施应用。
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2024-04-19 17:04
irm125974822：2024年公司的目标是什么？
神思电子：感谢您的关注！2024年，公司将持续聚焦并深挖智慧城市、智慧能源、智慧医疗和身份认证等领域的市场需求，发挥以人工智能专家为核心的技术团队优势，丰富重点行业产品及解决方案，积极探索各类前沿技术发展，进一步加大研发投入，积极引入优秀人才，提升优化公司管理体制，深入推进“一体两翼”战略布局。
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2024-04-19 17:03
irm125975024：您好，请问贵司智慧能源的业务有哪些？
神思电子：感谢您的关注！公司基于在人工智能机器视觉与自然语言处理的技术沉淀，结合能源行业数字化转型需求，按照万物互联、过程上线、实时感知、运营可视、决策智能、管控精准，风险可预警、问题可追溯的数字化理念，围绕能源行业供热、燃气供应、工程施工、城市照明等业务的需求与痛点，打造能源ERP、供热大脑、燃气安全运营智慧监控平台、智慧能源服务大厅、智慧能源客服、智慧工地、智慧灯杆、智慧换热站、能源管线智能巡护系统等能源行业解决方案。
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2024-04-19 17:02
cninfo717719：低空经济的新基建中，智慧灯杆是一个最佳的方案，请问公司目前的智慧灯杆有没有根据当下低空经济做出新的设计方案和争取政府部门规划的订单。
神思电子：感谢您的关注！公司的智慧灯杆可集成智慧照明、视频监控、环境监测、5G微基站、燃气监测、LED信息发布、公共广播、无线网络覆盖、物联网基站及一键报警等十大应用功能；多功能杆智慧应用系统，应用前后端AI智能分析技术，可支持识别火灾、烟雾、占道经营、杂物堆放、道路积水、人员跌倒、人员入侵、人员聚集、工程车辆、第三方施工、燃气泄漏、井盖丢失等异常事件，实现动态监测及预警。可满足公众服务及管理等多元场景应用需求，目前正在应用推广阶段。
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2024-04-19 17:02
irm125974721：您好，请问贵司有智慧灯杆的业务或产品吗？
神思电子：感谢您的关注！公司的智慧灯杆可集成智慧照明、视频监控、环境监测、5G微基站、燃气监测、LED信息发布、公共广播、无线网络覆盖、物联网基站及一键报警等十大应用功能；多功能杆智慧应用系统，应用前后端AI智能分析技术，可支持识别火灾、烟雾、占道经营、杂物堆放、道路积水、人员跌倒、人员入侵、人员聚集、工程车辆、第三方施工、燃气泄漏、井盖丢失等异常事件，实现动态监测及预警。可满足公众服务及管理等多元场景应用需求，目前正在应用推广阶段。
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2024-03-19 20:41
pplo： 金融界2024年3月11日消息，据国家 知识产权 局公告， 神思电子 技术股份有限公司申请一项名为“一种目标识别算法的性能测试方法及系统“，公开号CN117667726A
请问贵公司这是什么算法的专利
神思电子：感谢您的关注！“一种目标识别算法的性能测试方法及系统”解决了进行不同识别阈值下算法性能测试时需要耗费大量时间且测试效率低下的问题。上述专利目前处于受理状态，尚未获得专利授权。
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2024-03-19 20:39
pplo：请问贵公司的AIPC 神思云脑，是否具备人工智能的神经网络技术
神思电子：感谢您的关注！神思云脑是主要面向行业客户打造的云服务平台，可以实现公有云、私有云或混合云部署，赋能于城市安全、智慧能源、智慧交通、智慧政务、智慧医疗等领域。
神思云脑采用开放标准的技术路线，构建大规模神经网络与行业知识库，具备语音识别、图像识别、语义理解、知识推理、设备管理等功能，通过前端应用积累各类结构化与非结构化数据，支持用户知识迭代演化更新，实现神思云脑智力水平与服务能力的不断提升。
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2024-03-19 20:38
irm1234873：董秘你好，介绍一下贵司的神经网络学习技术，可以应用到人形机器人等人工智能场景么？
神思电子：感谢您的关注！公司深度神经网络算法（如目标检测、行为分析等算法）已用在部分边缘端产品中。
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2024-03-19 20:36
pplo：据媒体报道，贵公司取得专利
一种结合语言模型与图神经网络的关系抽取方法发明专利 ZL 2023 1 1542253.7 2023年11月 20 日 20 年 第 6679218 号
请问以上报道是否属实
神思电子：感谢您的关注！“一种结合语言模型与图神经网络的关系抽取方法”主要应用于能源行业语言大模型，能够提高知识抽取的效率并增加其精确度，促进构建能源领域的知识图谱。上述专利相关情况公司已披露于巨潮资讯网，请您查阅。
