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2025-10-29 09:05
irm2798798:您好,请问贵公司在接受政府引导基金(合肥国资)的投资,是否用于企业的创新研发,企业是否取得相应的成果,合肥国资的投资是否给企业带来了其他的资源?
埃斯顿:您好,感谢您对公司的关注!
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2025-10-29 09:04
cninfo940193:公司第三季度赚钱了吗?
埃斯顿:您好,感谢您对公司的关注!公司三季报的预约披露时间为2025年10月31日,具体业绩情况请以公司届时披露的定期报告为准。
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2025-10-29 09:04
cninfo980781:董秘,您好!腱绳作为灵巧手的关键传动方式,希望公司能考虑布局相关领域公司。比如通过并购或参股有关公司,达到整合资源、延伸到高价值环节的目的。也能形成与人形机器人协同共振的效果,进一步加强公司核心竞争力、影响力。
埃斯顿:您好,感谢您对公司的关注!绳驱是一种仿生技术,具有良好的交互和安全性。公司参股公司埃斯顿医疗基于Barrett Technology的绳驱技术开发了医疗机器人核心部件,基于该核心部件开发独特的骨科手术机器人,目前临床入组中。
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2025-10-29 09:01
irm1975344:近日,埃斯顿伺服系统产品凭借卓越性能与可靠品质,成功跻身宁德时代(CATL)元件常用品牌表推荐等级。这一成果标志着双方在智能制造产线、工业机器人及工作站业务合作基础上,于自动化核心部件领域实现了更深层次的战略协同。
请问公司具体是什么产品?是否机器人相关部件?
埃斯顿:您好,感谢您对公司的关注!埃斯顿伺服产品矩阵丰富,功率范围广泛,具备强大的过载能力与出色的节能效果,可显著降低能耗;同时,其伺服控制性能卓越,响应迅速、精度极高,集成智能调谐等便捷功能,支持多种通讯协议,能够全方位满足高节拍、高可靠性的工业场景需求。在新能源电池制造过程中,埃斯顿伺服系统表现出色,广泛应用于涂布、模切、卷绕/叠片、包膜、模组PACK等关键工艺环节。
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2025-10-29 09:01
irm1975344:请问公司和特斯拉有什么合作关系?有没有下一步的业务合作计划?
埃斯顿:您好,感谢您对公司的关注!公司积极与优秀企业开展合作,拓展市场机遇,将按照相关规定要求及时履行信息披露义务。
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2025-10-29 09:01
cninfo1255262:董秘您好!请问贵公司截至目前为止预计下半年对特斯拉供应机器人私服系统占比达到多少?
埃斯顿:您好,感谢您对公司的关注!公司积极与优秀企业开展合作,拓展市场机遇,将按照相关规定要求及时履行信息披露义务。
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2025-10-29 09:00
cninfo766207:公司机器人技术储备能不能应对国内外的竞争,公司在目前机器人行业的地位怎么样?
埃斯顿:您好,感谢您对公司的关注!公司秉承“从跟随到超越”的战略目标,研发投入持续多年保持占销售收入的10%左右,通过收购整合及外引内培,奠定了公司保持技术创新领先优势的坚实基础。据MIR睿工业数据统计,今年上半年公司工业机器人出货量首次超越外资品牌,登顶中国工业机器人市场首位,市场份额达到10.5%。
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2025-09-30 15:43
irm1375980:请问贵公司有无通过子公司或者其他渠道投资了苏州艾优智合机器人技术有限公司?谢谢!
埃斯顿:您好,感谢您对公司的关注!公司未参与上述公司的投资。
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2025-09-04 15:45
irm1975344:2025年上半年,埃斯顿在中国市场份额达10.5%,推动了中国工业机器人市场国产化率提升至55.3%,不断提升中国机器人在全球高端制造领域的影响力。
下一步有什么扩张计划或者收购计划吗?
埃斯顿:您好,感谢您对公司的关注!公司通过在波兰的海外生产制造基地,建立全球化的产能布局和供应链体系,实现资源的最优配置与协同创新。同时,公司正在进行赴香港上市计划,本次发行H股募集资金部分将用于扩充公司的全球生产能力及在全球产业链上下游有选择地寻求战略联盟、投资及收购机会。未来公司如有收并购计划,将严格按照法规履行信息披露义务。
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2025-09-04 15:45
irm1975344:最近领益智造、中鼎股份、东方精工,股价均大涨,给投资者惊喜回报。作为国内工业机器人第一龙头,业绩增长乏力,请问公司下一步如何发展工业机器人?在人形机器人领域有何发展计划?
埃斯顿:您好,感谢您对公司的关注!工业机器人板块,一方面公司在不断巩固优势行业的基础上,积极拓展新兴领域的应用,持续引领向高端应用市场突破,以技术创新、高附加值产品作为未来发展核心竞争力,进一步提升市场份额;另一方面,公司通过工业机器人与AI大模型、机器视觉、数字孪生等前沿技术,布局机器人+人工智能领域,实现新兴技术交叉融合,推动工业机器人向智能化、自主决策方向发展。人形机器人板块,公司通过参股南京埃斯顿酷卓科技有限公司布局人形机器人产业,其业务包含了人形机器人关节执行器、控制系统(包括软件及算法等),应用场景聚焦工厂生产线。