千方科技：感谢您的关注。您所提及的“L3”、“L4”通常指针对自动驾驶车辆本身的技术等级划分。公司在该领域的战略布局与产品定位具体说明如下： 1. 关于公司自动驾驶业务定位与产品形态：千方科技在自动驾驶领域的战略重心，是通过旗下子公司千曙科技，致力于成为国内领先的干线物流自动驾驶运力服务商，依托公司在“车路云一体化”领域的全栈技术能力，研发和运营应用于干线物流场景的L4级自动驾驶重卡及运力网络。公司的主要产品是自动驾驶运力服务。 2. 关于技术路径与行业进展：公司自动驾驶业务采取 “单车智能为主，车路协同为辅”的技术路线。在车端，我们聚焦于研发具备L4级能力的自动驾驶重卡，力求在单车智能的核心算法、感知硬件与决策控制方面实现突破。同时，我们充分发挥公司在智慧路侧、云端平台及交通大数据领域的长期积累，通过车路协同技术为自动驾驶车辆提供辅助性的超视距感知和全局调度优化，以增强其在复杂环境下的安全冗余与运营效率。当前，行业内干线物流自动驾驶正从试点示范迈向规模商用，公司正沿此技术路径稳步推进技术研发与商业验证。 3. 关于商业化运营与“用户”：千曙科技的自动驾驶运力服务主要面向的是物流企业、大型货主等B端客户。其商业化拓展依托于公司强大的生态资源：一方面，通过生态企业连接超千万货车司机与货主的平台，可快速对接真实货源与订单；另一方面，公司长期合作的全国省级交通投资集团及高速公路管理部门，为在特定高速路段开展试点示范运营提供了有利条件。具体的车队规模、运营里程及客户数量，如达到披露标准，公司将按规定予以披露。 4. 关于L4级牌照：千曙科技将根据业务推进节奏，在符合条件的路段依法申请必要的测试与运营许可。 千方科技入局干线物流自动驾驶，是公司“AI+交通”战略的深度延展，我们正综合利用自身在技术、生态与运营方面的独特优势，坚定地推动这一前沿业务的商业化进程。

千方科技：感谢您的关注。公司作为“星算计划”的早期参与单位，持续关注并支持国家在空天信息、算力融合等领域的前瞻布局。目前，公司在相关方向的业务仍处于技术协同与场景探索阶段，未来如有达到信息披露标准的业务进展或合作事项，公司将按照相关法律法规及监管要求，及时履行信息披露义务。请您以公司在指定信息披露媒体发布的正式公告为准。

千方科技：感谢您的关注。公司始终秉承开放合作的理念，积极与产业链各方伙伴探讨协同发展机会。关于与特定企业的合作情况，如涉及应披露的商业合作事项，公司将按照相关法律法规及监管要求，及时履行信息披露义务。建议您关注公司于指定信息披露媒体发布的公告。

千方科技：感谢您的关注。公司依托自身在智能物联领域的深厚行业积累，深度融合公司自主研发的 “梧桐”AIoT行业大模型，正将技术优势拓展至更广泛场景中，“电力巡检”就是其重要应用之一。 目前，宇视科技在电力巡检领域的智慧物联项目已实现规模化落地，其中为南方电网打造的智能巡检解决方案极具代表性。宇视科技在从西换流站部署30余套云台、200套球机及60余套枪机等多场景设备，服务日常高效巡检，赋能世界输电容量最大、输电距离最长的同塔双回直流输电工程。既为“西电东送”国家工程筑牢能源安全防线，也印证了公司技术方案在超大型电力场景的高可靠性与适配性，契合国家能源数字化智能化转型政策导向，彰显智慧物联在电力巡检领域的商业化价值与广阔市场空间。 未来，公司将依托梧桐AIoT大模型强大的多模态感知与场景理解能力，持续推进技术迭代与场景拓展，进一步扩大“AI巡检智能体”在电力巡检场景中的广泛应用，为电力行业数字化转型提供更高效、安全、经济的智慧物联支撑，充分释放技术商业化价值。

千方科技：感谢您对公司在高阶智能驾驶领域技术发展的关注。公司注意到，城市导航辅助驾驶（City NOA）作为实现全场景智能驾驶的关键环节，其技术成熟与商业化落地正成为行业重要趋势。 针对您提及的“到2030年成为主流功能”的行业展望，公司认为这反映了市场对城市复杂环境下智能驾驶能力的迫切需求。公司已在 “车路云一体化”技术战略的指导下，针对性地开展了长期而系统的技术储备与研发工作，旨在构建具有差异化竞争力的城市智能驾驶解决方案。我们的核心储备与布局如下： 一、核心技术储备：车路云协同的系统级能力 公司致力于通过车端智能、路侧感知与云端算力的协同，系统性地提升城市NOA的安全性、效率和通过性。 1. 车端全栈感知、决策与控制能力： o 高阶感知模型：我们自研了高精度的多传感器（摄像头、毫米波雷达）融合感知算法，具备对复杂城市道路结构、异形交通参与者（如两轮车、行人）、以及各类临时性障碍物和交通标志的稳定识别与理解能力。 o 场景化决策规划模型：针对城市道路中频繁出现的无保护左转、近距离切入、人车混行等长尾场景，我们研发了具备多目标优化和时序推理能力的规控算法，旨在生成更拟人、更安全、更高效的驾驶轨迹。公司AI大模型（如“鲲巢”）正应用于复杂场景的交互行为预测与决策生成。 2. 路侧智能与车路协同（V2X）增强能力： o 这是公司在城市NOA领域形成差异化优势的关键。我们在全国多个城市部署的路侧智能感知单元（RSU），能够提供超视距、非视距的交通信息（如信号灯状态、前方路口事故、被遮挡行人等）。 o 通过自主研发的V2X通信协议栈及融合算法，可将这些关键信息实时下发至车辆，构成 “上帝视角” 的冗余感知，极大提升车辆在交叉路口、恶劣天气、视觉盲区等场景下的安全性，并可能优化通行效率。公司在国内车路协同标准制定与规模化建设中积累了领先经验。 3. 云端数据闭环与仿真推演能力： o 我们构建了基于地图和现实数据构建的 “云端数字孪生仿真平台” ，可对海量城市复杂场景、尤其是极端和长尾场景进行高效、低成本的压力测试与算法验证，大幅加速城市NOA功能的研发与成熟周期。 二、场景验证与商业落地储备 技术最终服务于应用。公司的相关技术储备已进入场景验证阶段： • 示范区验证：依托在北京等国家级车联网先导区/示范区的深度参与，我们的城市级车路协同解决方案已在真实城市道路环境中进行长期测试与验证，为城市NOA功能的落地提供了可靠的协同感知与决策依据。 • 商用车队先行：在特定区域（如物流园区、港口等）的智能物流和无人配送场景中，我们的生态企业已经应用了与城市NOA同源的核心技术（感知、规控、V2X），积累了宝贵的商业化运营经验。 总结与展望 公司坚信，城市NOA的终极形态将是 “聪明的车”与“智慧的路”深度融合、协同作用的产物。千方科技凭借在智慧交通领域全产业链的深度布局，具备了从智能路侧基础设施、城市级云控平台到智能网联车辆终端的独特技术贯通能力。 我们将持续深化“车路云一体化”的技术路线，致力于打造更安全、更高效、且更具商业落地可行性的城市智能驾驶解决方案，以迎接未来市场发展的需求。

千方科技：感谢您对自动驾驶行业商业模式演进的关注。特斯拉作为行业先行者，其在消费级（2C）市场的策略调整，为整个自动驾驶产业的商业化探索提供了重要参考。对于其全面转向FSD订阅制模式，公司认为这并非简单的收费方式变化，而是标志着行业正从“功能售卖”向 “持续服务与能力交付” 的深刻转型。 一、特斯拉模式调整带来的启示与公司的思考 这一变化对行业的启示，主要体现在以下两个方面，与公司在商用车及运营市场的战略选择高度契合： 1. 商业模式重心转移：从“产品”到“服务”。订阅制的核心在于，将用户（或客户）的一次性硬件购买关系，转变为基于软件功能迭代、数据服务与持续价值创造的长周期服务关系。这要求企业必须具备强大的软件迭代能力、稳定的服务体系以及持续创造增量价值的能力。 2. 价值衡量标准改变：从“拥有”到“效用”。对用户而言，支付的对象不再是固定的“功能包”，而是根据实际使用获得的“驾驶能力提升”或“运营效率提升”。这更符合技术快速迭代背景下，客户希望灵活获取最新能力、避免技术过时的诉求。 对于千方科技而言，我们在服务于物流企业、车队运营商等商业客户（2B市场）时，早已认识到这一趋势。我们的商业模式并非简单模仿消费端，而是基于商业客户的核心诉求进行构建： • 核心价值主张：我们向客户交付的不是单一的“自动驾驶软件”，而是一套旨在降低总运营成本（TCO）、提升运营安全与效率的智能化运输服务。这本身就包含了持续的技术升级、车队管理、运维支持和运输服务。 • 虚拟驾驶员订阅服务：对于未来购买由我们公司参与设计和提供自动驾驶系统的自动驾驶车辆，我们提供虚拟驾驶员订阅服务，按照里程/订阅周期等Saas方式来收费。订阅是重要的商业逻辑，但订阅方式可以多种多样。 二、对无人驾驶订阅制在国内2B市场前景的分析 toC的无人驾驶订阅，订阅的是驾驶服务。而toB的无人驾驶订阅，订阅的其实是运输服务。我们认为， “基于效果的订阅服务” 模式拥有广阔前景，其大规模认可需要满足三个关键条件： 1. 价值可量化与可验证：商业客户对投资回报率（ROI）高度敏感。订阅服务必须能够清晰证明其带来的直接经济收益，例如：通过减少燃油消耗、降低事故率、节省司机人力成本或提升车辆周转率，来实现可测算的“降本增效”。我们的解决方案正是围绕这些可量化的商业指标进行设计和验证。 2. 责任与风险共担：2B客户（尤其是物流公司）对运营的连续性与安全性要求极高，更被其接受的模式可能是“技术+运营”服务，即服务商不仅提供自动驾驶能力，还在特定场景或条件下承担相应的运营保障责任，与客户形成风险共担、收益共享的深度绑定。 3. 技术与场景深度融合：国内物流场景复杂多样（如港口、矿区、干线、城市配送），不存在“一刀切”的解决方案。订阅服务必须与客户的具体业务场景深度耦合，进行定制化适配。这正是千方科技依托“车路云一体化”全栈能力和丰富生态资源构建的核心壁垒——我们能提供贴合场景的、端到端的服务，而非一个孤立的车载软件。 总结与展望 综上所述，特斯拉的模式转变印证了自动驾驶价值实现的长期性与服务化趋势。对于千方科技而言，这进一步坚定了我们以 “技术赋能运营、数据驱动效率” 为核心的商业化路径。 在国内2B市场，客户最终认可的不会仅仅是“订阅”这一形式，而是订阅背后所能带来的确定性的、可衡量的商业价值提升。公司凭借在智能物流领域“技术-场景-数据-生态”的闭环优势，正处于将领先技术转化为客户认可的可持续服务模式的最佳位置。我们将持续推动自动驾驶技术在真实商业场景中的规模化落地与价值释放。

千方科技：感谢您的关注。 公司与阿里巴巴集团在智慧交通、智能物联等领域保持着长期、稳定的战略合作关系。双方基于各自的技术与资源优势，共同探索行业内的数字化升级解决方案。 在人工智能技术路线上，公司秉持开放、兼容并蓄的原则。阿里巴巴的千问系列开源模型是世界上顶级的开源模型之一，我们在研发面向智慧交通行业的大模型时，采用了以“通义千问”等国内领先大模型作为基座进行行业深度调优的技术路线。同时，也在不同的产品中，采用了千问相关的模型。并且，我们的推理服务器也兼容千问系列模型架构，旨在根据不同的任务需求、性能指标和部署环境，灵活整合最优的技术组件，以构建高效、可靠且自主可控的行业解决方案。 需要强调的是，公司的核心竞争优势在于对智慧交通、智慧物联、智慧物流等垂直场景的深刻理解、海量行业专属数据的积累以及“技术+场景+生态”的闭环落地能力。我们对基础模型的选用与集成，始终服务于强化这一核心优势，确保我们的解决方案具备更高的场景适应性、安全性与效率。 公司未来将继续以开放生态对接业界优秀技术成果，持续推动自主技术研发与创新。

千方科技：截止至2026年1月9日，公司股东总户数83,611户。

千方科技：感谢您的关注，公司在人工智能应用端的优势主要体现在以下几个方面： 一、深厚的技术积累与数据沉淀 公司在智慧交通、智慧安防领域深耕多年，拥有海量、高质量、多场景的行业数据积累，为AI算法的训练、优化与迭代提供了坚实基础。公司自主研发的“Omni-T全域交通解决方案”融合了全要素数据，构建了行业领先的交通大数据底座。 二、成熟的行业AI解决方案 公司基于计算机视觉、大数据分析、数字孪生等核心技术，已形成了一系列成熟的行业AI应用： 1. 智慧交通领域：AI信号灯优化、全息路网感知、智能网联车路协同、交通事件自动检测与处置等解决方案，显著提升路网运行效率与管理水平。 2. 智慧安防领域：视频结构化、行为分析、多维感知融合等AI安防产品与方案，已广泛应用于公共安全、城市治理等场景。 三、完整的“端-边-云”产品体系与软硬一体化能力 公司具备从前端智能感知设备（如AI摄像头、边缘计算单元）到边缘侧AI分析，再到云端算法平台与行业应用的全栈技术能力，能够为客户提供软硬一体、可快速部署的定制化AI解决方案。 四、持续的研发投入与开放合作 公司持续加大在人工智能、大数据等核心技术的研发投入，并与高校、研究机构及生态伙伴保持紧密合作，积极跟踪并引入大模型等前沿技术，持续增强AI技术在垂直行业的应用创新能力。 未来，公司将坚定不移地聚焦 智慧交通与智慧物联两大核心赛道，深化AI技术与行业场景的融合。特别是，我们将积极把握 自动驾驶与无人物流 产业变革的历史性机遇，加速以L4级自动驾驶技术为核心的 “云-边-端”一体化产品与解决方案 在物流、配送等关键场景的规模化商业落地，推动产品与方案的持续升级，巩固并扩大公司在智能网联和自动驾驶应用领域的领先优势。

千方科技：感谢您的关注，公司在相关领域的技术储备与业务参与主要体现在“天地一体化”的融合与应用层面。公司是“星算计划”的首批合作伙伴，积极参与构建未来天地一体化算力网络的新业务生态链。我们致力于发挥在垂直行业解决方案、终端适配与数据智能服务方面的深厚积累，打通天基网络与地面应用的关键连接。公司的技术和业务储备主要围绕数据与算力的落地应用展开。 近期，我国已启动为期两年的卫星物联网业务商用试验，重点面向交通物流等场景。公司正积极准备，旨在利用自身边缘计算与行业方案优势，为相关试验提供技术或场景支持，推动技术落地。