芯原股份 (sh688521) +添加自选
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  • 2024-02-19 11:31
    2022好好生活:2023年8月27日,根据证监会统筹一二级市场平衡优化IPO、再融资监管安排第三条:突出扶优限劣,对于存在破发、破净、经营业绩持续亏损、财务性投资比例偏高等情形的上市公司再融资,适当限制其融资间隔、融资规模。公司今日再度跌破发行价。是否会影响年内增发的实施?如果不能顺利增发新股募集资金?公司计划的AIGC及智慧出行领域chiplet解决方案平台研发项目等将如何进行?
    芯原股份:尊敬的投资者,您好!公司于2024年2月2日收到上海证券交易所出具的《关于受理芯原微电子(上海)股份有限公司科创板上市公司发行证券申请的通知》(上证科审(再融资)[2024]20号),上交所对公司报送的发行证券的募集说明书及相关申请文件进行了核对,认为申请文件齐备,符合法定形式,决定予以受理并依法进行审核。公司将根据再融资事项的进展情况及时履行信息披露义务,感谢您的关注!
  • 2024-01-05 14:58
    破晓1988:谷歌GPU及边缘硬件的IP供应商Vivante是芯原的关联公司吗?目前公司与谷歌的合作主要体现在哪些具体领域?
    芯原股份:尊敬的投资者,您好!芯原服务水平和质量受到诸多国内外知名客户的认可,公司客户情况请见公开信息披露,感谢您的关注!
  • 2024-01-05 14:58
    lalami:请教戴总,公司作为全球半导体IP品类排名第二的企业,除了在中央处理器和嵌入式非挥发性存储器领域暂时没有布局以外,在数字信号处理、图形处理器、图像信号处理器、接口模块、通用模拟IP、基础库、内存编译器、射频等均实现了布局。为了更为全面得提升竞争力以及服务客户,是否会考虑补齐版块?内生外延的步伐近年来似乎放慢了不少,主要是什么原因呢?谢谢!
    芯原股份:尊敬的投资者,您好!通过多年的技术研发积累,芯原目前已拥有六大处理器IP、1,500多个数模混合IP和射频IP,IP齐备程度很高,各IP的市场竞争力也非常强。随着市场和行业的发展,我们原有的IP会持续根据客户和市场需求迭代,未来,我们将继续根据技术和市场发展趋势,结合公司自身的优势,有计划地丰富公司的IP版图,多个IP行成“组合拳”来更好地满足不同场景下的客户需求,持续提升核心技术竞争力和市场份额。感谢您的关注!
  • 2024-01-05 14:56
    2022好好生活:公司在TPU方面有没有相应产品或技术储备?
    芯原股份:尊敬的投资者,您好!在人工智能运算场景,公司目前拥有NPUIP、高性能GPUIP、GPGPUIP、AIGPUIP子系统等各类产品组合,且针对GPUIP、GPGPUIP、NPUIP,公司还拥有完全自主设计的编译器指令集,基于以上技术积累,我们既可以满足生成式AI在云端训练、在边缘端推理的计算要求,也可以广泛赋能从云到端的、各种设备的智能化升级。感谢您的关注!
  • 2023-10-24 16:49
    阿鼎:你好,二季度毛利率大幅提升的原因是什么?高毛利率水平未来是否可以持续?
    芯原股份:尊敬的投资人,您好!根据公司2023年半年度报告,公司2023年上半年综合毛利率47.65%,较去年同期提升6.01个百分点,主要由收入结构的变化以及量产业务规模效应的进一步显现带来的量产业务毛利率提升所致。其中,随着公司芯片量产业务能力的提升为客户带来更高价值,为公司带来更高的议价能力,公司量产业务毛利率26.82%,同比上涨5.78个百分点。公司综合毛利率水平与业务收入结构有关,未来,公司将继续深耕主营业务,在半导体IP和一站式芯片定制业务上不断加大研发与创新力度,实现长足发展。感谢您的关注!
  • 2023-10-23 16:45
    达米安:董秘好,请问公司的NPUIP产品已被哪些上市公司采用?
    芯原股份:尊敬的投资人,您好!在AIoT领域,芯原用于人工智能的神经网络处理器IP(NPU)业界领先,已被68家客户用于其120余款人工智能芯片中。这些内置芯原NPU的芯片主要应用于物联网、可穿戴设备、智慧电视、智慧家居、安防监控、服务器、汽车电子、智能手机、平板电脑、智慧医疗等十余个市场领域。公司的服务水平和质量受到诸多国内外知名客户的认可,具体客户情况请您关注公司公开信息披露。感谢您的关注!
  • 2023-10-23 16:45
    阿Q阿甘1101:您好!请问贵司是否已经开发成熟的RISC-V方案供客户使用?谢谢
    芯原股份:尊敬的投资人,您好!芯原已通过将第三方RISC-VIP与芯原业已获得市场验证的自有IP优化协同,集成到公司的平台或系统解决方案中,如TWS蓝牙连接平台;此外,公司已在多个项目当中采纳了RISC-V核,如第二代数据中心视频编解码平台、导航芯片等,以推动RISC-V应用生态的发展,同时也可为客户提供更加灵活的、多样化的平台设计解决方案。感谢您的关注!
  • 2023-05-04 15:09
    guest_lmJgTKfRX:请问董秘,贵公司是否具有云端AI训练和推理计算芯片的IP储备?CHIPLET技术趋势会让公司业务在哪些方面受益?非常感谢!
    芯原股份:尊敬的投资者您好,GPGPU利用图形处理器进行非图形渲染的高性能计算,具有很好的高强度并行运算能力,非常适用于处理人工智能、专业计算加速等应用。芯原基于其约20年VivanteGPU的研发经验,所推出的Vivante3DGPGPUIP可提供从低功耗嵌入式设备到高性能服务器的计算能力,以高度可扩展的IP核重新定义了计算市场,以满足广泛的人工智能计算需求。此外,芯原基于自研的GPUIP和神经网络处理器NPUIP,还推出了创新的AIGPUIP子系统,以应对人工智能不断发展的应用需求。该IP子系统通过将芯原自有的GPU和NPU原生耦合,利用芯原独有的FLEXA低功耗低延迟同步接口通信技术,实现二者的高效协同计算和并行处理。在计算和处理过程中,芯原的AIGPU还可根据不同的应用需求,选择用GPU来加速神经网络计算,或是将神经网络引擎在OpenCLAPI中作为“自定义设备”来部署,通过OpenCL来加速部分GPU的矩阵计算,从而实现灵活高效的AI计算。芯原作为大陆排名第一、全球排名前七的半导体IP供应商,拥有丰富的处理器IP核,以及领先的芯片设计能力,加上我们与全球主流的封装测试厂商、芯片制造厂商都建立了长久的合作关系,所以非常适合推出chiplet业务。芯原也是中国大陆首批加入UCIe联盟的企业。我们这几年来一直在致力于Chiplet技术和产业的推进,通过“IP芯片化,IPasaChiplet”和“芯片平台化,ChipletasaPlatform”,来实现chiplet的产业化。感谢您的关注!
  • 2023-04-25 13:17
    521521Go:领导您好,鉴于复杂的外部形势,请问下公司FD-SOI方向目前的参与情况,进展如何,能否展望下未来的预期或是设想,如何帮助芯片行业突出重围。感谢,祝好!
    芯原股份:尊敬的投资者您好,公司不断坚持高研发投入以保持技术先进性,在FD-SOI工艺方面,公司拥有丰富的28nm/22nmFD-SOI设计项目实现经验,为国内外知名客户提供基于FD-SOI工艺的芯片设计服务,已经为国内外知名客户提供了20多个FD-SOI项目的一站式设计服务,其中12个项目已经进入量产。此外,公司持续针对FD-SOI工艺技术进行相关研发投入,在FD-SOI工艺上拥有了较为丰富的IP积累。根据2022年年报,公司在22nmFD-SOI工艺上开发了超过40个模拟及数模混合IP,种类涵盖基础IP、数模转换IP、接口协议IP等,并已累计向国内外30多家客户授权了近200多个/次FD-SOIIP核。面向物联网多样化场景应用,芯原在22nmFD-SOI工艺上还布局了较为完整的射频类IP产品及平台方案,支持双模蓝牙、低能耗蓝牙BLE、NB-IoT、多通道GNSS、802.11ah及802.15.4g等物联网连接技术。所有射频IP已经完成IP测试芯片的流片验证,大部分已在客户芯片中与基带IP集成,形成完整的连接技术方案,应用于智能家居、智能穿戴、高精度定位等领域。目前NB-IoT、低能耗蓝牙BLE、GNSS、802.11ah和802.15.4g射频IP都已有客户授权,且采用芯原802.11ah和802.15.4g射频IP的客户芯片已量产。在此基础上,芯原将继续拓展IP种类,正在开发包括LTE-Cat1和Wi-Fi6在内的更多高性能射频IP产品及方案,支持更多物联网连接应用场景。感谢您的关注!
  • 2023-04-25 13:17
    风影之侠:尊敬的董秘你好,Chatgpt以非常惊艳的方式亮相于市场,后续必将大有所为;请问贵司,是否有提供AI、算力方面的IP呢?
    芯原股份:尊敬的投资者您好,芯原用于人工智能的神经网络处理器IP(NPU)业界领先,已经在10多个领域、60多家客户的110多款芯片中被采用。根据目前市场的需求,芯原基于自身神经网络处理器IP可伸缩可扩展的特性,已发展了覆盖从高性能云计算到低功耗边缘计算的垂直解决方案;同时还推出了从摄像头输入到显示器输出的完整智能像素解决方案。因此,在人工智能领域,芯原的神经网络处理器IP系列产品可广泛适用于包括智慧物联网(AIoT)、智慧汽车、智慧可穿戴、智慧家居、视频数据中心、智能监控等在内的各个应用场景。随着实时游戏、点播游戏和视频流应用的不断增加,云平台公司需要采用最新的视频处理解决方案,针对这一广大的市场需求,芯原在2021年3月1日宣布推出下一代AI视频处理解决方案——新优化的VC9000视频编解码器与VIP9400人工智能(AI)和神经网络处理技术的结合,这一方案可以更高效地处理数据中心的视频流,提供领先的AI视频处理技术。芯原也提供针对训练应用的GPGPUIP,相关IP已经经过硅验证,现在正在基于该芯片开发训练类的相关软件。GPGPU利用图形处理器进行非图形渲染的高性能计算,具有很好的高强度并行运算能力,非常适用于处理人工智能、专业计算加速等应用。芯原基于其约20年VivanteGPU的研发经验,所推出的Vivante3DGPGPUIP可提供从低功耗嵌入式设备到高性能服务器的计算能力,以高度可扩展的IP核重新定义了计算市场,以满足广泛的人工智能计算需求。
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