证券时报网
齐和宁
2026-08-27 21:55
9月1日，全球权威AI性能评测组织MLCommons公布MLPerf® Storage v3.0基准测试结果。国芯科技（688262.SH）参股的苏州紫山龙霖信息科技有限公司（以下简称：紫山龙霖），凭借自主研发的GalaxSphere数据智能引擎在四大核心AI负载场景中全面领先，在总计23项核心性能指标中斩获16项每客户端性能指标、20项每RU设备性能指标全球第一，成为本次测试中表现亮眼的国产存储力量。
作为全球AI领域最具影响力的性能基准测试体系之一，MLPerf由百度、谷歌、哈佛大学、斯坦福大学等产业界与学术界机构联合发起，由国际开放AI工程组织MLCommons维护，现已成为AI芯片、服务器、云平台及基础设施采购选型的重要行业标尺。
该测试关注的不只是存储设备峰值带宽，更是数据基础设施在真实AI工作负载下的持续供给效率。v3.0版本新增KV Cache等推理侧负载，并强化多轮循环测试与跨节点一致性要求，评测规则更贴近生产环境。本轮全球19家厂商同台竞技，微软、英伟达、惠普、三星、浪潮等国内外厂商均有参与，紫山龙霖位列首次提交方之中。
本次测试中，紫山龙霖GalaxSphere数据智能引擎覆盖AI训练、Checkpoint、KV Cache、向量数据库四大核心AI负载场景参评，全面对应当前大模型训推、高性能计算及向量检索等主流应用需求。测试结果显示，在总计23项核心性能指标中，GalaxSphere拿下16项每客户端性能指标第一、20项每RU设备性能指标第一，性能表现位居全球参测厂商前列；同时顺利通过Tier0 1至4节点扩展测试，验证了系统优异的线性横向扩展能力，可伴随AI集群规模增长实现性能与容量的平滑扩容，适配从中小科研平台到大型智算中心的不同建设需求。
据了解，GalaxSphere基于紫山龙霖自主研发的GLFS全局数据操作系统，采用统一数据平面架构，融合全闪存热数据层与计算节点本地NVMe Tier0层加速能力，构建多层协同数据加速体系，目标是提升数据向算力的供给效率、减少GPU空闲等待。
紫山龙霖总经理曹庭华表示，AI基础设施的竞争不只是算力竞争，更是数据供给效率的竞争；让数据更快到达算力，正是GalaxSphere致力解决的核心问题。公司正沿着高性能Tier0、GLFS全局数据操作系统，以及面向未来的Context Engine与Agent数据服务等方向，构筑新一代AI数据基础设施能力栈。
对国芯科技而言，这一结果具有清晰的产业协同含义。公司深耕自主嵌入式CPU IP与芯片设计，近年来确立“AI+量子安全”为核心发展路线，在AI计算机和服务器芯片产品群、AI ASIC定制服务及AI安全等领域形成完整布局，并已构建起覆盖CNN20到CNN300的系列化NPU IP产品线。公司持续推进高性能RAID存储控制芯片研发与量产，系列产品已在存储服务器、数据中心等领域实现量产出货。参股公司紫山龙霖则专注GLFS全局数据操作系统与GalaxSphere数据智能引擎等产品。从双方公开业务布局看，国芯科技在AI服务器如RAID存储控制芯片方面的底层硬件能力，与紫山龙霖在AI数据操作系统与数据智能引擎方面的上层软件能力形成天然互补——前者解决“存得稳”的问题，后者解决“数据喂得快和饱”的问题，参股关系有望在芯片与上层数据软件、AI数据智能引擎之间形成能力衔接与生态接口。此外，国芯科技面向服务器底层管理场景的BMC控制模组也已实现标准化模块化落地，与RAID存储控制芯片、云安全芯片以及正在开发的GPNPU芯片共同构成完整的AI服务器相关芯片产品矩阵，进一步拓展了从芯片到数据中心基础设施的协同纵深。
综合来看，紫山龙霖GalaxSphere以四大场景、多项全球第一交出阶段性答卷。作为参股股东，国芯科技有望在合规前提下持续分享参股企业技术进步带来的生态协同；未来随着相关产品能力迭代，双方在安全芯片、存储控制与AI数据底座之间的协同链条有望进一步清晰，为国产智算体系建设贡献可验证的技术力量。（CIS）
