证券时报网
赖小风
2026-08-27 19:56
8月27日晚间，协创数据(300857)披露2026年半年度报告。报告期内，公司实现营业总收入125.23亿元，同比增长153.29%；归属于上市公司股东的净利润18.38亿元，同比增长325.51%；扣除非经常性损益后的净利润18.46亿元，同比增长339.91%。
拆分单季度看，第二季度实现营业收入64.38亿元，同比增长124.58%；归母净利润10.88亿元，同比增长313.96%，环比提升约45%，盈利呈逐季加速态势。当前，公司正由物联网智能终端加速转向AI算力基础设施及应用，并将智能制造能力升级为覆盖算力基础设施、核心部件、平台能力及行业应用的全栈AI能力。
智能算力持续放量，存储与再制造协同高增
上半年，智能算力产品及服务实现营业收入32.16亿元，同比增长163.46%，仍是公司业绩增长的核心引擎之一。随着大模型持续迭代、推理应用加快落地，AI算力需求保持旺盛。公司围绕客户项目提升算力集群建设、交付与运维能力。产品端完成选型、改配、软件安装、性能测试与系统部署，提供一体化算力基础设施方案，并形成X86与ARM双架构布局，覆盖人工智能、高性能计算、图形渲染、云游戏和云手机等场景；服务端已具备数十万卡级GPU集群规划建设与运营管理能力，并在北京、上海、乌兰察布、廊坊、中卫、广州、深圳、宁波等地部署算力运营中心。多个算力集群陆续交付、验收并进入计费，在手订单优势正加快转化为收入与利润。
数据存储设备于报告期内实现营业收入52.27亿元，发挥稳定支撑与盈利“压舱石”作用。公司长期采用ODM和JDM模式，产品涵盖固态硬盘、内存条、NAS及服务器存储，并通过与战略客户的长协及相对稳定的定价机制平滑短期价格扰动，保障规模与订单稳定。面对AI训练推理和数据中心对高吞吐、低时延存储需求提升，公司在巩固消费级产品的同时，推动结构向企业级SSD、企业级内存及分布式存储延伸。存储与智能算力协同逐步显现，为GPU集群数据供给和模型数据管理提供基础支撑。
受人工智能产业发展及上游供需变化影响，服务器及相关核心部件需求增加，部分价格有所上行。公司依托“检测—修复—升级—再利用”流程，覆盖回收、无损拆解、故障检测、维修升级、整机装配与老化测试，并持续推进高端AI服务器及核心部件再制造，提升资产使用效率、释放存量设备及部件价值，同时为算力集群维保与硬件全生命周期管理提供协同支持。报告期内，服务器及周边再制造增速最为亮眼，实现营业收入34.47亿元，同比增长313.09%，贡献重要增量。
AIoT智能终端方面，公司主动优化业务与客户结构，聚焦高附加值、场景化智能硬件，并推动产品向“智能硬件+AI应用+数据服务”升级，持续推进AI视觉识别、多模态交互、端侧算力优化及跨设备协同。该板块既是规模化智能制造的重要载体，也是连接物理场景与云端平台的数据入口。
全栈AI能力成型，光互联与行业应用拓宽边界
在经营兑现之外，更值得关注的是协创数据的全栈AI路径正在加速成型。公司沿着“算力基础设施+核心部件+平台能力+行业应用”延伸，构建“算—连—存”协同：算力集群提供“算”，高速光互联提供“连”，企业级及分布式存储提供“存”，再由平台层转化为可管理、可调度、可计量的服务。
目前，公司自研的FCloud训推融合平台已实现GPU资源池化管理、任务调度、模型训练与部署等全流程能力，同时依托OmniBot、RimoAI、BioViMo、TokenShare等平台，面向具身智能、智慧零售、生物医药及企业级模型服务等场景，提供差异化、行业化的应用服务。
核心部件补链上，公司于今年4月斥资5.10亿元增资取得光为科技51%股权，布局光芯片、光模块赛道。光为科技覆盖200G、400G、800G及1.6T高速光模块，并推进LPO、NPO-Pro和NPO-Pro-Link等技术路线，服务AI智算中心及超节点场景，提升大规模GPU集群的带宽、扩展性、时延和能效表现。并购落地后，原有“终端+存储+算力服务”体系升级为“智能终端+云算力+光器件”全链路协同架构，一体化交付能力与供应链稳定性随之增强。
应用层，公司以FCloud统一算力与模型能力为基础，围绕OmniBot具身智能开发平台、Rimo智慧零售、BioViMo生物医药智能云以及TokenShare企业级模型服务等方向布局，形成“基础设施—平台—应用”链条。OmniBot为机器人开发者提供仿真训练到落地部署的全流程支撑，BioViMo则赋能科研机构与药企的早期药物发现。随着算力集群持续交付计费、平台能力走向标准化、光互联与行业应用协同加深，协创数据有望进一步巩固AI算力基础设施核心厂商地位，打开中长期成长空间。（CIS）
