迅策科技上半年营收增长389% Token业务模式引关注

8月24日，迅策科技（03317.HK）在深圳总部举办“2026年中报投资者调研与专家交流活动”。当前，企业AI落地需求加速释放、数据要素市场化进程全面提速，迅策科技加速落地词元（Token）业务模式，构建AI To B一体化平台服务，为客户提供从数据治理到模型部署的一站式AI基础设施。

2026年上半年，迅策科技不仅跑通了Token业务模式，Token收入占比大幅提升，ARR强劲增长；更在产品矩阵完善、多元化行业拓展及国际化布局上迈出了坚实步伐，经营质量全面提升。

据公司中期业绩报告披露，上半年公司实现营收9.67亿元，同比增长389%，创下同期历史新高；毛利率达60.1%，保持高位稳定；ARPU大幅跃升240%，人均创收激增379%；客户留存率稳居90%以上。

公司表示，业绩的强劲增长得益于多重动能共振：企业级AI实时数据基础设施部署加速、多元化行业渗透加速、Token业务模式落地、国际化业务拓展及生态构建。同时，围绕企业AI落地，公司已经形成了算力、数据、Token、模型到应用的全链路产品矩阵。

面对未来，公司构建了AI数据基础设施四阶跃迁的战略演进路径：从数据治理（1.0）起步，历经Token化跃迁（2.0），未来将继续向全球Token交换平台（3.0）迈进，加速企业小模型（4.0）的训练与规模化部署，并围绕商业模式演进、加速跨行业复制、开拓前沿应用、构建战略合作生态、稳步开拓海外业务五大方向落实战略举措，持续为客户创造商业价值，开启指数级增长新周期。

面对“闭源模型能力是否已超过企业需求”的提问，迅策科技首席技术官杨阳给出了辩证的分析：不能简单二分化。在日常通用场景（如会议记录、报告撰写）中，大模型的能力确实已经远远过剩；但在核心生产环节（如工业质检、专业决策），单纯依靠大模型又远远不够。

针对“行业Agent落地的专营化趋势”和人才瓶颈问题，杨阳认为，传统软件公司往往追求标准化、教育用户适应产品，对专业化关注度本就不高；但专业的企业服务场景天然就是细分的、需要深耕的。迅策的拓展路径是：基于在金融领域积累的数据处理理念和产品服务方式，寻找可迁移的“土壤”。（文夕）