证券时报网
2026-04-29 08:30
2026年以来，广告产业数字化、智能化转型步伐持续加快。市场监管总局近期披露的数据显示，上半年国内从事广告业务的头部企事业单位实现营收10373.8亿元，同比增长11.3%。从收入结构来看，上半年国内互联网广告发布收入达6121亿元，同比大幅增长25.3%，在广告发布总收入中的占比攀升至86%。高速增长的产业规模与丰富的商业场景，也为AIGC、智能体等新技术的商业化落地奠定了广阔的市场基础。
品控、合规与链路割裂制约AI营销商业化
当前AIGC技术已广泛渗透广告营销领域，但主流模型在图像、视频领域的输出普遍偏向于通用场景，缺乏营销语境，行业整体仍处于“有产能、无质量、难商用”的转型阵痛期，技术落地与真实商业营销场景存在明显脱节。不少用户坦言：“生成的商品图总是抓不住核心卖点，视频素材对不上渠道规格，多语言需求更是难以满足。”
实际上，AI内容“能生成”与“能商用”之间，隔着批量适配、品质管控与合规审核的鸿沟。CTR《2025中国广告主营销趋势调查报告》显示，70%的广告主认可AI对经营提效的关键作用，但当“半小时产出几十条素材、单条成本从几千元降到几元”成为现实，品控与合规反而成了行业全新发展的天花板。据统计，仅2026年上半年，国内就有超过十个知名品牌的AI广告因内容违规“翻车”。
即便用上了AI，也普遍存在AI工具碎片化、业务链路割裂的痛点：文案用一个模型、修图用一个插件、剪辑用一个软件，工具之间互不打通，经验也无法沉淀为可复用的方法论。而完整的营销业务涵盖策略研判、创意生产、媒介投放、数据优化全链路，单一环节的效率提升，会被全链路的协同堵点大幅稀释，导致AI技术整体赋能效果不及预期。
全链路AI营销落地的垂类先行者
针对行业普遍存在的场景适配不足、链路割裂、品控合规缺失等痛点，业内头部垂类营销服务商开始跳出通用AI工具的局限，打造贴合商业实战的智能化解决方案。其中，因赛集团（300781.SZ），依托自研垂类技术与多年行业服务经验，以自研垂类营销大模型因赛AI为统一技术底座，覆盖品牌内容、效果增长、电商转化三大核心商业场景，搭建起全链路AI营销体系，成为广告营销领域少数实现“大模型+算法”双备案的上市公司，为商业化合规落地筑牢根基。
据悉，公司目前已服务腾讯游戏、Krafton、魅族、朴朴超市等众多头部客户，商业化落地成效持续验证。以腾讯游戏投流视频制作为例，传统人工模式交付周期长达3—4周，依托因赛AI大模型赋能后，交付周期压缩至1周左右，在时效优先的效果广告赛道，形成显著的竞争优势。
在电商出海高需求赛道，传统电商商品内容需经过置景、实拍、灯光调试等繁琐流程，整体周期长达数周，依托公司掂商DynSight可压缩至数小时完成，提效优势显著。平台操作门槛低，仅需简单录入产品信息，即可按需生成各类营销内容，还可针对不同产品定制专属生成规则，工作流搭建完成后可实现批量规模化产出。同时，平台适配全电商内容场景，并打通AIGC内容生成、全渠道适配与投放数据闭环回流，持续强化多语言适配能力，全方位赋能品牌出海营销。
针对短视频营销产能充足、优质供给不足的行业短板，公司推出影流Inflow平台，突破单一内容生成的局限，补齐项目拆解、品质管控、供需匹配等核心短板。平台支持20秒以上长视频智能生成，将多年沉淀的商业化创意制作方法论封装为标准化能力组件，同时搭建“品牌方+专业创作者”双向生态，实现从内容生产到生态协同的升级。目前该方案已实现作业时长缩短近50%、制作成本降低近90%，高效平衡了营销素材的产能、质量与成本。
立足行业AI迭代核心趋势，因赛集团率先完成技术体系升级，前瞻性推出InClaw营销智能体集群。区别于传统单点AI工具，该智能体集群以“AI驱动AI”的协同模式串联营销全流程，可嵌入各类企业协同工具，实现策略、创意、投放、优化多环节自动化协同，推动AI从单一素材生产工具，升级为支撑企业整体营销业务的智能工作流，率先完成从“工具智能化”到“业务系统化”的关键转型，精准破解行业链路割裂的核心痛点。
行业竞争逻辑迭代，垂类Agent成核心赛道
随着行业痛点持续出清、头部企业落地模式逐步成熟，营销AI的市场竞争逻辑彻底迭代，行业正式告别通用模型算力、参数比拼的初级阶段，转向行业深耕、合规落地、业务深度融合的高质量竞争新阶段。能否深度适配营销场景、搭建完善合规体系、嵌入真实业务流程，成为企业构筑核心壁垒的关键。
从赛道属性来看，广告营销具备决策频次高、效果目标清晰、试错成本可控、行业数据丰富的天然优势，是AIGC垂类商业化落地的最优场景，可快速打通从用户洞察到效果归因的全自动化营销闭环。在此背景下，营销垂直智能体（Agent）技术加速崛起，彻底重塑行业内容生产、媒介投放的分工模式与作业体系，垂类大模型、AI智能体也成为营销科技上市公司的核心竞争赛道。
当前国内AIGC产业持续高速扩容，营销领域AI商业渗透率稳步提升，但垂类模型合规落地、真实场景深度适配仍是行业长期核心挑战。行业竞争格局已愈发清晰，通用模型的技术优势不再是核心竞争力，行业经验沉淀、合规风控能力、业务落地能力成为决胜关键。
广告营销作为AIGC落地的核心场景，拥有海量真实业务数据、丰富的应用场景与清晰的效果考核体系，商业化迭代空间广阔。对此，业内人士表示，未来具备成熟行业服务经验、自研垂类技术、全链路落地能力的服务商，将持续受益于行业智能化升级浪潮，凭借可规模化复制的标准化AI营销体系，打开长期成长天花板。(CIS)
