证券时报网
赵黎昀
2026-08-04 19:55
算力领域大单不断！
8月4日晚间，蜂助手(301382)在深交所公告，公司全资子公司雅安云算签署算力业务日常经营重大合同，雅安云算将向B公司提供算力服务，合同总金额为46.08亿元。
值得关注的是，近期A股公司密集披露算力大单。其中，高乐股份(002348)8月3日晚公告全资子公司签下31.95亿元服务合同，4日开盘即获资金追捧，一字涨停；行云科技(300209)7月29日晚公告，全资子公司签订算力服务补充协议，合同额增至30.53亿元；亿田智能(300911)7月29日晚公告，全资子公司签署11.06亿元算力资源服务合同。
蜂助手：子公司签署算力业务重大合同
蜂助手8月4日晚间公告，近日，公司全资子公司雅安云算分别与A公司签署算力服务器采购协议、与B公司签署算力服务合同。
具体来看，雅安云算与A公司签署《算力服务器采购协议》，由A公司按照雅安云算要求向雅安云算提供算力服务器及组网设备，组网设备信息及组网设备款项支付双方另行签订补充协议予以详细约定。根据雅安云算要求，A公司将分批次交付全部产品，协议总金额为30.62亿元（含税价）。
雅安云算与B公司签署《算力服务合同》，由雅安云算按照B公司要求向B公司提供算力服务，包括服务器硬件、配套机柜、存储资源、网络服务（含中国移动公网带宽4G，不含专线）等算力资源服务以及雅安云算为保障B公司能够顺利使用算力服务而提供的相应配套技术支持服务。
根据公告，雅安云算将分批次交付算力服务，合同总金额为46.08亿元（含税价），合作期限自2026年8月5日起至2031年8月4日止，每批次服务期限为60个月，自当批次服务计费起始日开始计算，计费起始日以《计费确认单》载明的时间为准。待合同约定服务期限届满后，公司可继续对服务器进行运营，产生经营效益。
蜂助手表示，上述算力服务项目若能成功实施，预计项目年均净利润为6000万—7200万元，但受融资成本波动等影响，可能会导致各年度项目净利润相应波动，个别年度甚至可能削弱公司净利润。公司将根据项目实施进度，按照企业会计准则及公司会计政策规定，在相应会计期间确认收入，具体影响金额以相关年度经审计的财务报告为准。
蜂助手称，以上述项目开展为契机，公司通过提供一揽子算力综合运营服务，将有效提升公司的算力支撑能力与服务承载能力，增强云终端技术与算力运营服务的市场竞争力，为整体业务持续发展提供有力支撑。算力服务可实现算力弹性调度，灵活适配各类应用场景，进一步增强客户合作粘性。云终端与云算力作为公司核心业务，公司将结合AI应用，深耕家庭市场、AI泛终端等场景，持续构建产品生态，并联动数字商品、物联网流量等业务，形成协同发展格局。
A股公司密集披露算力大单
8月4日，在二级市场上，算力租赁概念股集体大涨。截至收盘，行云科技、中青宝、宏景科技、青云科技20%涨停，高乐股份、利通电子、莲华控股、宇顺电子、华胜天成、美利云、佳力图等10%涨停，协创数据涨超17%，零点有数、杰创智能涨超12%，亿田智能、工业富联等涨超7%。
消息面上，高乐股份8月3日晚公告，近日，公司全资子公司智辰科技与客户签署《算力服务合同》，由智辰科技向客户提供算力服务。合同服务总金额为31.95亿元（含税），合同服务期限为5年。若合同顺利实施，该合同可能在2026年度为公司增加2亿元左右的收入，考虑到股权激励影响，预计2026年度公司仍处于亏损状态。
高乐股份称，上述订单为公司合同金额第二大订单，核心算力设备和组网设备已全部准备就绪，组网方案已与客户达成一致，预计8月完成交付、组网验收以及纳管计费。公司前期已公告的算力服务合同，正按合同约定分批次交付中，目前交付比例已达到80%以上，已获得客户验收认可，纳管计费比例达到75%左右，并完成首期对账开票。未达公告标准的算力服务合同，目前已完成交付。
行云科技7月29日晚公告，VB客户因自身业务需求增加，近期与全资子公司深圳行云签订补充协议，约定由深圳行云提供的算力服务单元数翻倍，由原协议约定的128个单元增加到256个单元，同时也增加了单位算力服务费，对应算力服务费用总金额调整至30.53亿元，较原签约协议金额提升201.14%。项目履约周期内预计将持续为公司带来稳定的营业收入，助力公司重整后经营修复，提升公司算力业务盈利能力。
亿田智能7月29日晚公告，近日，全资子公司甘肃亿算与客户Y公司签署《算力资源服务合同》，合同含税金额为11.06亿元（最终按月度所提供服务据实结算），合同服务期为60个月。合同含税金额占公司最近一个会计年度经审计主营业务收入100%以上。此次算力资源服务合同的签订，有利于优化公司业务结构，培育第二增长曲线，增强公司盈利能力与抗风险能力。
开源证券称，AI大模型从训练向推理加速演进，国内算力需求呈现快速增长态势。该券商表示，随着大模型从技术竞赛走向产业落地，AI对话、内容生成、智能推荐、工业质检、医疗影像分析等应用场景持续扩容，下游算力需求将呈现快速增长态势，推动算力租赁市场规模持续扩张。
排版：王璐璐
校对：王锦程
