7月7日，思朗科技科创板IPO获受理，公司拟募资44.26亿元，计划投向新一代面向科学智能芯片研发及产业化项目、高性能融合计算系统研发项目。
招股书显示，公司成立于2016年，致力于围绕自主可控的高性能内核架构——MaPU开展芯片自主研发及产业化应用；已成功构建面向科学计算、先进通信等领域的自主可控硬件体系与软件生态。
据了解，思朗科技创始人兼首席科学家王东琳为MaPU架构发明者，曾任中国科学院自动化所所长、国家专用集成电路设计工程技术研究中心主任。
2009年，王东琳在长期从事高性能计算相关研究与工程实践过程中，深刻认识到当时高性能专用计算任务主要依赖ASIC方案。然而，ASIC在通用性、可复用性以及对算法快速演进的适应性方面存在显著局限，往往需要随着算法迭代而重新设计，制约了算法端的持续创新与发展。基于这一痛点，王东琳创新性地启动研发全新国产自主架构MaPU，依托自研指令集构建具备通用可编程能力的核心体系，同时实现接近ASIC的芯片利用率，在通用性与高性能之间取得有效平衡。
此前，思朗科技董事长兼CEO查浩曾向证券时报记者介绍，MaPU芯片架构融合了ASIC的高效性和CPU/GPU的灵活可编程性，基于其设计的芯片在特定科学计算任务下的等效算力性能可达CPU等传统架构的几十倍以上，处理各类科学计算任务时内核利用率均超过90%，实测效率大幅超越其他传统架构。
基于MaPU架构，思朗科技相继开发了通信基带系列产品和3D科学计算机“天穹”，并实现了商业化。其中，思朗科技“天穹”3D科学计算机是国内首款100%自主创新研发的3D科学计算机，凭借MaPU底层架构和全3D互联整机架构双重优势，实现极低的通信延迟和千百倍的计算效率提升，适配求解各类三维仿真的科学问题，相较于二维架构的传统“超算”可带来2至4个数量级的计算加速效果。
“天穹”深耕的“超算”赛道与提供AI大模型训练、推理的算力有何不同？据证券时报记者了解，在人工智能快速发展的今天，算力已成为驱动技术革新和产业升级的核心“数字能源”。按功能，算力还分为智算、超算等不同领域。其中，智算（中心）是专为AI打造的“超级训练营”，基于GPU、TPU、ASIC等AI芯片的加速计算平台提供算力，主要用于人工智能的训练、推理计算。
超算（中心），是基于超级计算机或者大规模计算集群的数据中心，过往主要基于“CPU+GPU”芯片来提供大规模计算、存储和网络服务等功能，主要应用于全球气候模拟、新药分子动力学、新材料研发等。
“‘超算’对应的科学智能领域的核心在于实现AI与物理、化学、生物等科学研究领域的深度融合，让AI不仅能够高效分析数据，更能自主发现规律，甚至独立开展科学探索，将人类从海量试错的传统科研模式中解放出来。基于海量的计算要求，‘超算’对于芯片性能的要求不亚于甚至高于‘智算’。”思朗科技相关负责人此前向证券时报记者阐述。
商业化进展方面，公司在全国范围内量产且部署了一批“天穹”3D科学计算机，其中，湖北省孝感市与思朗科技合作共建的长江3D科学计算中心是“天穹”在国内首个商业化运营的超算中心，于2023年投入使用。
同时，“天穹”已在多个科学和产业前沿领域取得突破。例如，在生物医药领域，“天穹”推动了多款药物进入临床前的试验阶段；在新材料领域，思朗科技此前正式加入新材料大数据创新联盟(CMDA)，以算力驱动“数据工厂”赋能新材料研发；“天穹”还在先进制造、半导体等领域取得一定进展。
最新财务数据显示，2023年—2025年及今年一季度，公司实现营业收入分别为2.51亿元、4.24亿元、6.73亿元和1.37亿元；同期实现净利润分别为-3.19亿元、-3.00亿元、-4.06亿元和-2.83亿元。2023—2025年度，公司累计研发投入为14.28亿元，占同期累计营业收入比例为105.96%。
展望未来，思朗科技在招股书中表示，公司核心产品“天穹”3D科学计算机在分子动力学等科学计算领域较基于CPU、GPU的传统通用超算具有更好的性能，形成了一定的技术优势，具备市场竞争力。随着业务规模持续发展、产品成熟度不断提高、研发商业化成效逐步显现，公司收入规模将持续增长，盈利能力不断加强，未来亏损收窄直至实现盈利具备可实现性，公司具备持续经营能力。
