华依科技切入觅蜂科技供应链,国产IMU抢占物理AI数采制高点
来源:证券时报网2026-07-05 19:30
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近日,华依科技(688071.SH)宣布与智元机器人独立孵化的头部数据企业觅蜂科技达成批量供货合作,公司自研动捕惯性测量单元(IMU)将全面搭载于觅蜂MEgo系列全品类物理AI训练数据采集设备。作为国产高精度惯性传感龙头,本次华依科技突破具身智能核心环节,标志着国产IMU正式进入物理AI基础设施供应链,抢占数采制高点,将以高精度感知助力行业加速从概念验证走向商业化落地。

破解物理AI“数据荒”,华依科技IMU技术领跑

当前,人工智能正从数字世界迈向物理世界,以人形机器人、智能驾驶为核心的物理AI被视作万亿级潜力赛道,获政策、资本高度关注,然而模型训练所稀缺的海量数据正成为制约行业发展的关键。据了解,物理AI训练高度依赖真实场景下的交互数据,对多模态覆盖、时空精确度有极高要求,业内测算显示,全行业高质量具身智能数据存量仅约50万小时,而模型商用突破需要百亿小时级训练数据,供需缺口高达万倍,“数据荒漠”已成为锁死行业天花板的最大痛点。

为破解数据不足痛点,以京东、百度为首的企业纷纷搭建数据平台、全力扩充物理AI数据产能,带动高端IMU市场需求持续攀升。IMU是AI数据硬件的“运动神经”,在真机遥操作数采场景中,IMU需实时输出9自由度位姿、加速度等数据,快速解算人体骨骼姿态并映射至远端人形机器人,实现同步复刻操控;在无本体数采模式中,则依赖轻量化、低功耗IMU适配手持、头戴等便携需求,实现全域场景采集。可以说,IMU的精度与稳定性直接决定数据质量与模型训练速度,是物理AI数据基建不可或缺的底层核心器件。

华依科技深耕惯性传感领域多年,是国内少数具备高精度IMU自主研发与规模化量产能力的头部企业,能够实现从封装设计、制造到标定、测试的全链自主可控,核心指标对标国际高端产品,综合性能稳居国际一流水平。数据显示,公司车规级IMU3000可实现高精度1°/h、高抗震,广泛应用于智驾L2+到L4级别的域控集成方案;具身智能ARU8010C惯性姿态系列,融合车规级MEMS器件及自研全向姿态估计及自适应滤波算法,能在运动条件下提供高度可靠的姿态数据。

批量供货觅蜂科技,卡位具身智能核心供应链

觅蜂科技是国内一站式物理AI数据基础设施标杆企业,由智元机器人控股孵化,具备雄厚的资本实力与行业资源,是真机遥操、无本体采集、仿真数据全范式数据服务领军企业。其推出的MEgo系列无本体采集硬件包含MEgo Gripper轻量化UMI采集夹爪、MEgo View头戴式Ego双视角终端,可同时配套完整真机遥操作采集工作站,实现“采集—处理—标注—训练”端到端数据闭环。

本次合作中,华依科技针对觅蜂MEgo全系列设备定制开发专用IMU产品,兼顾小型化、低零漂、高频采样三大核心特性,精准适配手持、头戴、全身穿戴等多形态硬件,能够稳定支撑设备毫米级空间定位与亚毫秒级全局时间同步,充分满足觅蜂全场景规模化数据采集需求。据了解,双方已就数采专用IMU达成批量供货合作。

对华依科技来说,本次合作是对公司技术实力与产品匹配度的高度认可。一方面,进入觅蜂科技供应链标志着公司IMU性能达到行业领先水平,将充分享受具身智能数采需求爆发的行业红利,持续获取增量订单;另一方面,公司IMU技术顺利从智驾延伸至人形机器人领域,展现出核心技术的跨行业高度适配性,有望随物理AI发展扩充用户矩阵,实现多元发展。

“物理AI+数据训练”,双轮驱动打开增长空间

依托本次和觅蜂科技的合作,华依科技人形机器人业务板块正式形成“机器人本体硬件+数据采集服务配套”的双轮驱动模式,卡位物理AI模型训练与落地执行两大关键环节。目前,产业发展仍处于模型迭代培育的关键阶段,高质量的运动数据是各大模型进化的必需原料,随着觅蜂科技等数采服务商放量,华依科技也将凭借物理AI数采设备供应链的深度绑定,承接海量订单,释放高精度定位业务板块增长弹性。

物理AI的最终目标是实现人形机器人等智能终端在真实工业、民生场景自主作业,而终端设备落地执行,高度依赖传感器完成姿态调控、空间定位和运动反馈。凭借在机器人本体IMU领域的前瞻布局与技术积累,华依科技有望通过技术同源性与产品普适性实现供应链卡位,提前锁定具身智能增量市场,为长期高质量发展奠定根基。

业内分析人士表示,数据对精度的多维度要求与巨大存量缺口共振,使得行业对无本体数采要求呈指数级增长,而本次华依科技切入头部数采供应链则为本土产业链上下游协同落地提供了模范样本。一方面,本土化的成本控制、产能优势与及时响应,能够快速补齐设备端供给缺口,助力我国物理AI产业在国际竞争中走在前列。另一方面,华依科技“本体硬件+数采配套”的双轮模式也能显著提升上下游协同水平,将数采场景积累的应用经验快速泛用至机器人感知优化,加快真实场景落地进程,推动具身智能产业突破发展瓶颈,走向商业化落地新阶段。(CIS)

责任编辑: 叶玲珍
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