3月20日晚间，滴普科技（01384.HK）披露2025年全年业绩。数据显示，公司2025年实现营收人民币4.15亿元，同比增长70.8%，延续2022年以来的持续增长趋势。营收规模稳步扩大，也为公司核心业务持续投入与商业化落地提供坚实支撑。

从盈利维度来看，滴普科技相关指标迎来阶段性优化。2025年公司实现毛利人民币2.29亿元，同比增长81.1%，毛利率同比提升3.2个百分点至55.1%；剔除非经营性项目（优先股公允价值变动、股份支付开支、上市开支等）影响后，经调整净亏损收窄71.4%至约2753.5万元，盈利拐点逐步清晰，商业化能力持续提升。

AI业务成增长主引擎，双业务协同效应凸显

人工智能技术正在深刻影响各个行业的发展，谁能更好掌握AI，谁就拥有更多在数字经济时代中高速发展的可能性。当下滴普科技构建的FastData与FastAGI两大核心解决方案已形成协同效应。

2025年，公司FastAGI企业级人工智能解决方案实现营收人民币2.54亿元，同比高增181.5%，占总营收61.3%，成为核心增长引擎。公告显示，由于业务及技术成熟带来的规模经济，尤其是解决方案的易可用性及适配性，以及交付效率提高，推动该业务板块毛利率提升6.1个百分点至55.2%。

据了解，滴普科技于2023年底推出FastAGI企业级人工智能解决方案并商业化，为各行各业的企业提供多场景的企业级AI应用，实现了从知识库开发及模型管理到企业AI员工构建的全流程，简化AI部署的复杂性，助力不同行业的企业优化决策、提升运营效率及提高生产力。

与此同时，公司FastData企业级数据智能解决方案在2025年保持稳健增长，全年营收人民币1.61亿元，同比增长5.2%，毛利率增长至54.9%。该方案使企业能够高效地治理结构化、非结构化、半结构化等多模态数据，构建高质量知识库。同时为人工智能准备数据，为训练企业大模型与构建企业AI员工提供分词化数据输出。

DeepexiOS开启“企业AI操作系统”时代

滴普科技持续深耕Data+AI核心赛道，研发资源重点投向算力和FastAGI企业级人工智能解决方案。2025年，公司研发费用人民币1.08亿元，保持在较高水平，持续的研发投入已形成可验证的商业成果。目前，公司拥有超过300家头部客户，覆盖制造、消费零售、医疗、交通等领域。

在此基础上，公司进一步将技术沉淀转化为更具备核心竞争力的产品与解决方案。3月12日，滴普科技在北京举行的产品发布会中推出了全新升级的Deepexi企业大模型，并与同步优化升级的FastData Foil企业数据融合平台、FastAGI企业智能体平台深度融合，形成AI级企业操作系统DeepexiOS，展示企业“养”AI员工和规模化落地的关键路径。

从产品迭代来看，升级后的Deepexi企业大模型可根据企业实际业务流程和知识体系，搭建专属业务逻辑链路，并完成对应的深度训练，大幅提升对企业业务需求的精准理解与决策支持能力。区别于仅能生成文案的对话式AI，其具备了扎实的SQL、Python及前端等多种代码编写能力，不仅可完成内容生成，更能直接操作企业后台系统，自动生成SQL查询数据库、编写Python脚本处理数据与图表、通过代码对接前端界面及后台ERP，真正推动企业级AI从“对话式AI”向“行动型Agent”实现关键跨越。

Deepexi企业大模型在制造、消费零售、医疗、交通等诸多行业的业务场景中已构建了108个业务本体，涵盖DataSense Al数据分析师、DeepSense Al专业知识工程师两大类型的260个业务本体Skills、22个通用本体Skills。可依托57.2万条行业数据训练，支撑AI在企业场景中精准理解业务并自主执行。

同时，滴普科技也已基于自身DeepexiOS AI级企业操作系统，构建了公司自有的AI员工平台，重点是变革FDE（Forward Deployed Engineer）工程师的工作模式。实现FDE工程师基于公司自身落地的AI员工平台，构建了多个大类AI员工以及对应的始于各企业服务的基础Skills。其中包括解决方案AI员工，具备售前、需求理解、蓝图设计等方案生成类基础Skills；代码AI员工，具备应用开发、产品扩展、本体代码等开发类基础Skills；数据治理AI员工，具备数据规范、数据标准、数据资产等数据工程Skills；项目管理AI员工，具备项目总结、阶段验收等交付类基础Skills。

政策红利集中释放 差异化定位抢占行业风口

滴普科技正处于人工智能产业政策红利集中释放的重要窗口期。今年1月，工信部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年推出1000个高水平工业智能体、打造100个工业领域高质量数据集。2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，深化拓展“人工智能+”，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，为企业级AI产业打开广阔市场空间。

在此背景下，传统行业数字化、AI化转型需求集中爆发，深耕垂直领域的滴普科技，其业务布局与行业转型需求高度匹配。

业内人士分析表示，通用大模型虽综合能力突出，但难以适配企业复杂的业务逻辑，普遍存在“有模型难落地”的行业痛点。而滴普科技长期深耕制造、消费零售、医疗、以及交通等行业，现已构建“数据+模型+应用”全栈技术闭环，为企业提供精准业务理解和灵活业务执行的AI员工，解决企业AI落地的全链路问题。

展望未来，滴普科技表示将以数据工程、模型工程和应用工程为人工智能开发的核心，并持续探索多元化混合技术栈提升解决方案的能力。凭借与各行业场景深度融合，持续为企业构建和运营场景化人工智能应用，为企业级人工智能场景落地提供全周期服务。（CIS）