今年政府工作报告提出要打造智能经济新形态，深化拓展“人工智能+”，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用。当前，千行百业正加速拥抱AI，如何让AI从“单点赋能”走向“全产业链渗透”？清华大学经济管理学院领导力与组织管理系长聘副教授张佳音向证券时报记者表示，人工智能商业化规模化应用，本质上是一次由技术扩散引发的组织重构与治理升级。其最大的管理挑战，不在于单一技术突破，而在于企业和产业链能否围绕流程、数据、责任和投入机制形成稳定有效的协同体系。
具体来说，人工智能从“单点赋能”走向“全产业链渗透”，意味着其应用正在由局部高价值场景向相邻环节扩展，逐步形成跨部门、跨组织的协同网络，并进一步演进为贯通基础层算力数据、技术层算法框架与应用层场景需求的产业级协同体系。
张佳音认为，在组织层面，需要建立与人工智能应用相适应的转型推进机制；在数据层面，需要夯实支撑人工智能运行的数据治理基础。企业应加快补齐数据基础设施建设短板，完善关键环节的数据采集、更新与治理机制，提升数据的完整性、准确性与可用性；在资源层面，张佳音认为，需要形成支撑跨主体合作的协同投入机制。
