云天励飞-U(688343)日前举办业绩说明会，公司芯片进展以及边缘侧AI布局进展备受关注。公司董事长兼总经理陈宁介绍，公司下一代高性能推理芯片在正常研发过程中，并将以AI推理加速卡、服务器整机、智算集群提供服务等形式，基于原有生态持续扩大在AI公司、互联网厂商等的国产化AI算力机会。

2024年度云天励飞实现营业收入为9.17亿元；归属净利润为-5.79亿元；2025年一季度，公司实现营业收入2.64亿元，同比增长168%，归属净利润约-8564万元，亏损同比减少。据介绍，公司对原有的业务模块进行了全面的优化与升级，调整为消费级、企业级和行业级三大场景化业务板块，推进边缘AI在三大类场景中的应用与落地。

对于一季度营收增长，陈宁表示主要由于企业级和消费级场景业务的收入增加。公司企业级业务主要包括向企业出售芯片模组，和落地大规模异构高性能算力集群为客户提供AI训练及推理算力服务，包括智能算力调度及AI大模型开发配套服务；公司消费级业务基于公司核心技术，打造面向各类边缘AI场景的各类硬件设备并对外销售，包括可穿戴设备类产品、AI交互类产品等。

在业绩说明会上，不少提问围绕云天励飞AI芯片进展与市场前景。公司已开发出DeepEdge10C、DeepEdge10标准版、DeepEdge10Max和DeepEdge200四款芯片。2024年公司推出全新大模型推理加速卡IPU-X6000。

陈宁表示，DeepEdge10芯片是云天励飞自主研发的AI推理高性能芯片，采用国产14nmChiplet工艺，内含国产RISC-V核。基于自主研发的“算力积木”AI芯片架构，云天励飞将标准计算单元像搭积木一样，封装成不同算力的芯片，覆盖8T—256T算力应用，可实现7B、14B、130B等不同参数量大模型的高效推理。DeepEdge10系列芯片已完成DeepSeekR1系列模型、FlashMLA适配和国产鸿蒙操作系统的适配，可支持包括Transformer模型、BEV模型、CV大模型、LLM大模型等各类不同架构的主流模型，并在机器人、边缘网关、服务器等领域实现商业化应用，为深空探测实验室的自主可控星载计算提供支撑。

另外依托算法芯片化核心技术平台，云天励飞还打造了更适配于大模型运算要求的神经网络处理器NNP400T。2025年，公司将继续加强神经网络处理器技术研发，通过面向大模型的专用指令集、专用算子、专用的存算一体架构、保证精度的低比特混合量化，实现算法与芯片的联合深度优化，满足大模型的推理需求；开发包括芯片工具链、软件开发包等组成的配套全栈软件开发平台，为公司神经网络处理器生态化发展提供有力保障。

从发展趋势来看，人工智能算力市场的需求结构发生了转变，从围绕“超大规模参数”通用大模型训练计算为主，逐渐向面向AI应用的软硬件协同优化的大模型推理计算倾斜，推理算力需求在整体智算算力需求中的占比迅速攀升。

2024年8月，公司公告IPO募投项目“城市AI计算中枢及智慧应用研发项目”、“面向场景的下一代AI技术研发项目”及“基于神经网络处理器的视觉计算AI芯片项目”延期，调整内部投资结构，并增加“基于神经网络处理器的视觉计算AI芯片项目”的实施主体。去年，云天励飞研发投入近4亿元，同比增长约36%。

“我们认为AI推理算力作为AI时代的基础设施，将在未来迎来爆发式增长，与此同时，能促使算力资源使用效率和服务水平提升的手段，都将得到同步推动和发展。”陈宁表示，未来，云天励飞将持续加大研发力度，为国产AI生态建设贡献更多力量。

另外，公司将推出多款消费级产品，建立“线上+线下”全渠道营销体系，以“技术创新+场景深耕”双轮驱动，持续拓展智能硬件新品类，构建“硬件+内容+服务”生态闭环。去年12月，公司与闪极科技、LOHO联合推出了国内第一款量产AI眼镜；同时，公司通过收购岍丞技术并整合硬件能力，丰富公司AIoT产品矩阵，通过自主研发、品牌合作等方式推动智能眼镜等可穿戴设备在行业和个人消费等领域的应用。