随着深度学习技术的通用性越来越强，深度学习平台的标准化、自动化和模块化特征越来越显著，深度学习应用也越来越广泛且深入，在制造、城市、能源、金融、媒体等各行各业加速应用，折射出产业景气和产业智能化提速推进。

中国中车下属的中车研究院基于飞桨开发了虚拟传感器模型。从模型搭建、训练到实际部署，中车研究院仅花了几个月的时间，而传统的方法则需要2-3年。通过实验室测试、实际线路验证发现，采用虚拟传感所得数据与加装传感器数据同等有效，并且在中车研究院的算法持续优化下，故障检测准确率整体提升了10%。目前，该虚拟传感器模型已经加载于中车研究院自研的积木式设备物联与计算平台中。未来，高铁、动车、地铁，甚至是风力发电机、电动大巴汽车里都会有它的身影。

作为中国深度学习平台市场综合份额第一的百度飞桨，是我国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。在5月中旬举办的WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会上，百度发布了飞桨文心大模型和飞桨产业级深度学习开源开放平台的最新升级。数据显示，截至2022年5月，飞桨已经凝聚477万开发者，创造56万个模型，服务18万企事业单位。

“AI大模型是深度学习技术的新突破，进一步增强了AI技术的通用性，带来了新的AI研发范式。对广大开发者来说，基于预训练大模型，可以更低成本、低门槛，面向场景研发更好用的AI模型。”百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜20日接受证券时报记者采访时表示，今年是大模型产业落地的关键年。大模型技术与场景需求的有效匹配是落地要解决的关键问题，她给出支撑飞桨文心大模型产业落地的3个关键路径：搭建更适配场景需求的大模型体系，提供全流程支持应用落地的工具和方法，建设激发创新的开放生态。

AI大模型是很前沿的技术，应用需求强烈。飞桨文心大模型建设了涵盖基础大模型、任务大模型、行业大模型的三级体系，全面满足产业应用需求；发布大模型开发套件、API和内置了文心大模型能力的EasyDL和BML开发平台，全方位降低应用门槛；共创共享飞桨生态，同时建设大模型创意和探索社区旸谷，让更多人零距离体验最先进的AI大模型技术，激发创新与创意。

特别是业界首发的文心·行业大模型，基于通用的文心大模型，融合学习行业特有的大数据和知识，进一步提升了大模型对行业应用的适配性。在能源电力和金融领域，文心联合国家电网研发了知识增强的电力行业NLP大模型国网-百度·文心，联合浦发银行研发了知识增强的金融行业NLP大模型浦发-百度·文心，目前已在电力、金融相关任务上取得显著的效果提升。

吴甜说到，今年随着飞桨文心大模型体系以及配套工具平台和生态的建设，一定会再进一步有更多的场景落地，让大模型的价值充分发挥出来。相信一个个真实的应用价值产生，会带来进一步的效益，让更多行业和社会各界人士都能看到和接受大模型技术带来的新的可能性，包括新模式、新业态。