券中社9月3日讯，华泰证券9月2日携手2022世界人工智能大会，举办“迈向新智能”科技金融创新论坛，依托在科技领域的先发优势与科技生态资源，邀请了一批AI深度学习、芯片、脑机接口、智能驾驶等热门赛道的科技企业和资深学者，共同探讨芯片、元宇宙、人工智能等热门话题。

聚焦金融科技发展前沿

“对多模态深刻的理解、对话、生成、推理和交互能力能够让我们更好地在金融场景中服务C端消费者。”清华大学惠妍讲席教授、衔远科技创始人周伯文在演讲中提到，金融行业从产品设计、市场营销到风险管理、客户服务的许多复杂场景，AI技术都已有广泛应用，而多模态AI、可信AI的发展还将进一步重构金融与用户的关系，如技术可以从数据采集、内容生成、内容智能审核、智能推荐的全流程全面重塑金融内容的创作，有效影响用户并驱动增长。

上海交通大学计算机科学与工程系教授、博导及学科带头人梁晓峣认为，算力不够是目前阻碍区块链和隐私计算在金融场景下得到更广泛应用的瓶颈。“过去是许多软件公司围绕几款芯片进行开发，因为算力是足够的。但在元宇宙下我们的算力远远不够。”因此他和团队正在探索推出开源GPU平台，播种普惠算力，赋能产业。

前沿科技的实际应用场景和产业化进程也至关重要。华泰证券信息技术部联席负责人、数字化运营部总经理王玲表示，国内金融行业如今对数字化的诉求，已从上层应用的提速转型渗透到基础设施层的建设，特别是在一些对低时延、安全性有特定需求的专有领域。华泰证券致力打造一流的金融科技，以“资本参与+业务合作+战略协同”的产业投资新模式打造多方共赢的开放生态。

清华大学交叉信息研究院助理教授吴翼是深度学习领域的专家。他说：“金融交易要面对动态变化的市场，如果只是收集很多过去的数据来训练深度学习的模型，过一段时间这个模型就会失效。我们希望AI可以掌握学习的本领，像人一样在动态环境里不断自我学习，在变化的环境里习得一些不变的规律。”

国产芯片的机遇与挑战

芯片产业是支持人工智能、元宇宙、金融科技等上层应用的基础，当前同样面临地缘政治、通货膨胀、供应链失衡等全球共性问题。

谈到GPU的国产化，芯动科技通用计算生态总监汪宇臻称当下是一个“千载难逢”的机会，这意味着国产芯片可以在存量市场上拿到足够的市场份额。他认为，颈期到来时行业将不得不重新审视芯片的能力，由于不能再获得来自于先进工艺的增益，改善芯片设计势在必行，将来生产工艺突破会带来国产芯片真正的春天。

中科驭数高级副总裁张宇认为，从世界范围来看DPU仍处于相对初期阶段，随着数据中心下一代的技术变革，DPU在未来5-10年会有更大范围的应用。“市场需求来讲，从元宇宙、脑机接口、自动驾驶、5G和边缘计算这些场景都会起来，对DPU的需求，对低延时和大带宽的算力需求也是必然的。”

华泰证券研究所科技行业首席分析师黄乐平表示，中国企业在电子制造业、通信基础设施领域具有显著比较优势，但在软件引擎、高性能计算芯片等领域存在劣势。“三年时间，现在已有几百家公司登陆科创板，实现了高速增长。元宇宙是一个很复杂的产业链，需要芯片、整机、软件、应用等行业一起做起来，中国的体制优势能够发挥积极的作用。”

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