1月26日，记者从公司获悉，阿里健康旗下医学AI应用“氢离子”迎来关键版本更新，上线“动态证据定位”新功能。

据悉，该功能可精准定位原文中直接支撑观点的具体语句，并同步校验时效性、权威性与逻辑一致性。相当于把过去AI回答中“模糊引用一段话”的做法，升级为“精准指出哪句话、为什么可信、此刻是否依然有效”。

从产业逻辑来看，在临床与科研决策中，医生对AI的信任从来不只是“有没有来源”，而是“这个来源此刻是否依然成立”。动态证据定位功能的核心，在于将行业通行的“静态引用”升级为可演进的“活证据”。

对比来看，传统方案依赖静态的知识库，通过关键词匹配回溯一段相关段落，仅解决“出自哪里”的空间定位，却无法判断内容是否过期、证据是否可靠，难以辨别依据是否依然有效、可信。

在当前AI医疗的热潮里，字节、百度、京东健康等大厂几乎悉数入局。阿里健康选择了布局高门槛、高专业性的严肃医疗场景应用。

数日前，阿里健康AI产品“氢离子”已完成内测并开放下载。该产品已进入实际应用阶段，主要面向临床、科研领域的医生群体。当时，平台就已经明确，“氢离子”主打“低幻觉、高循证”核心能力，所有回答均有权威出处，支持一键溯源、直达信源，致力于打造医疗领域幻觉率最低的AI助手。

此前，阿里健康财报中也曾透露，其自研医学大模型正在积极探索在严肃医疗领域的应用场景，致力于增强模型在临床决策、临床科研等关键环节的AI循证能力。此次，“氢离子”正是该模型能力的首个产品化体现。

从本次新功能来看，氢离子是要通过“三维循证架构”独创技术体系，系统性解决行业难题。在智能问答功能上，首次将时效性（When）与权威性（Quality）融入引用逻辑，并通过对全球指南与文献的日更追踪与智能筛选，让每一次回答始终基于最新、最可靠的医学证据。

例如，当用户在氢离子搜索“厄达替尼的II期临床试验的主要终点（ORR、PFS、OS）数据如何”时，系统不仅给出结构化的医学结论与分析，还会在每项结论旁标注引用标签，点击标签即可查看该结论引用的原始文献及支撑的具体语句。用户可以从结论到证据的无缝追溯。

“这项技术的核心目标，是让医生真正敢信、敢用。”据产品相关负责人介绍：“系统以天为单位对全球权威指南与文献进行更新与筛选，确保所呈内容始终处于当前医学共识的有效窗口内；同时，我们对全球数亿条数据进行权威性加权，从源头减少低质信息干扰；最终呈现给用户的，不是粗颗粒的段落引用，而是精准提取支撑结论的关键语句。”

对临床、科研工作而言，这意味着信息验证成本的显著降低。医生无需再暂停决策去翻查原始文献，因为AI已预先完成“此刻是否有效、来源是否权威、逻辑是否成立”的三重校验。正如一位试用者所言：“现在敢采纳AI的回答，是因为它提供的循证不是一键回溯到某个段落，而是一个动态的、可验的证据定位。”