为贯彻人工智能发展的决策部署,依托辽宁数字产业化和产业数字化的良好基础,促进人工智能创新发展,辽宁省人民政府办公厅印发《辽宁省促进人工智能创新发展实施方案》(简称《实施方案》)。
据悉,《实施方案》旨在充分发挥辽宁产业基础雄厚、工业门类齐全、应用场景丰富的优势,坚持政府引导、企业主体、改革驱动、场景牵引、创新赋能,构建优质发展生态,促进人工智能产业高质量发展,为持续做好结构调整“三篇大文章”,建设“数字辽宁、智造强省”,构建具有辽宁特色的现代化产业体系注入新动能。
到2027年,实现以沈阳、大连“双核”牵引辐射带动,各地协同共进,千行百业深度赋能,打造人工智能创新发展和融合应用的新高地。辽宁全省算力基础设施建设体系基本形成,实现5000PFLOPS以上算力规模,攻克100项以上关键技术,培育300家以上人工智能规模以上企业、5家以上行业龙头企业和8个人工智能融合发展产业集群。人工智能领域科技创新能级稳步提升,应用场景赋能全面拓展,培育5个以上具有重要影响力的垂直大模型,创建一批高质量行业数据集,打造100个以上可复制推广的标杆应用场景,发布200个以上融合示范案例,涌现一批创新典型做法和行业应用,人工智能核心产业规模达到1000亿元。
具体来看,《实施方案》明确,辽宁要优化算力资源布局,统筹算力中心建设,引导沈阳、大连、辽西等地区算力中心集约化建设,推动算力结构多元化配置,鼓励适度超前、按需梯次部署通算、智算、超算、边缘算力。支持打造自主算力集群,鼓励国芯国用,支持建设全栈国产化软硬件平台,开展绿色算力中心建设。
同时,要推动建设辽宁省算力网络质量监测系统,推进算力网络质量提升。谋划建设省级算力互联互通平台,建设高效、绿色、协同的算力网络体系。构建“1—5—20ms”算力网络低时延圈,加快万兆光宽带网络和万兆无线网络建设。加强物联网及感知系统同步规划建设,构建低空通信与感知于一体的数字低空基础设施网络,深化智能网联、北斗导航、低空卫星通信、感知系统等融合发展。
通过开展公共数据供给能力提升专项行动,统筹建设全省一体化数据资源管理体系,推动公共数据资源归集共享,带动全社会数据资源融合应用。探索开展可信数据空间、区块链、隐私计算等技术研究应用,打造数据标注基地,建设一批行业数据集。依托大连数据交易机构推动数据交易发展,支撑数据要素流通与价值释放。
据《实施方案》,辽宁将加强机器学习等算法理论和行业应用算法研究,通过鼓励通用大模型发展,支持高校、科研机构、企业联合打造自主可控的通用大模型,推动重点领域垂直大模型技术发展,围绕关键环节开展驱动型研发。聚焦石化、医疗、海洋经济等领域垂直大模型训练、应用、推广,打造一批具备行业引领力的垂直大模型产品。
值得一提的是,《实施方案》还提出,强化前沿技术预见,围绕大模型基础架构与算法、量子计算、生成式人工智能、具身智能等方向,取得原创性基础理论突破;围绕多模态智能、类脑智能等前沿技术方向创新,聚焦智能分子工程和生物工程等融合技术开展人工智能驱动的科学研究,力争取得一批原创性成果。同时,积极争取国家重大科技项目,开展自动驾驶算法、具身智能、智慧医疗器械等领域技术攻关。推动重点领域操作系统等关键基础软件研发,促进人工智能技术与机器人操作系统、智能驾驶系统、工业软件等系统软件融合。支持应用算法与国产芯片协同发展,持续推进国产化适配进程。推动企业与科研机构、高校和重大创新平台深化合作,培育建设科技创新平台基地,发展壮大人工智能重点实验室群;加快建设人工智能领域概念验证中心、中试基地等载体。探索打造一批人工智能产业公共服务平台,形成统一完备的支撑服务体系。
《实施方案》提出,辽宁要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合,助力传统产业改造升级,开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。围绕战略性新兴产业和未来产业,以及智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人相关产业链打造新兴支柱产业。立足全省万亿级产业基地和重点产业集群建设,加快推动企业“智改数转网联”。围绕智能可穿戴设备、智能运载工具、工业级智能终端设备等布局智能终端产业。打造具身智能机器人系列产品,推动大模型与机器人本体深度结合。做强伺服电机、传感器等配套产品。推动集成电路装备等关键设备的国产化应用,完善软硬件解决方案,延伸本地产业。加强新材料研发应用。
据介绍,辽宁将打造人工智能孵化创新社区等平台基地,加快沈阳、大连国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设。推动沈阳市加快建设国家新一代人工智能创新发展试验区,争创国家人工智能创新应用先导区;推动大连市构建全国领先的智能计算生态,面向化工、海洋等领域开展垂直大模型定制优化和应用。发挥辽宁城市群和产业集群优势,因地制宜打造智慧产业园区,建设地市级人工智能赋能中心。鞍山、本溪、辽阳、盘锦、葫芦岛等市围绕智慧钢铁、智慧矿山、数智油田、智慧化工等打造应用场景示范;阜新、铁岭、朝阳等市在风电光伏领域探索人工智能应用。