国能日新:“旷冥”大模型2.0迭代升级赋能新能源产业高效发展
来源:证券时报网作者:燕云2025-05-08 13:10

日前,国能日新(301162)自研“旷冥”大模型完成了自正式发布以来的首次迭代升级,迎来了“旷冥”2.0版本。

据了解,本次升级除了对模型稳定性和整体性能进行优化,更是在技术层面全效升级,升级后采用了多维度patching注意力机制架构,并显式嵌入了平流、对流方程,构建物理驱动的深度神经网络模型。“旷冥”2.0不仅可提高全网新能源预测准确率,在部分区域的风电/光伏功率预测精准率上更是达到1%~1.5%的精度提升。

以“精度革命”书写行业标准

新能源后运营时代,挖掘能源经济价值是行业升级的关键点,特别是分布式新能源快速增长与“四可”标准化,电力体制改革深入推进,催生了在分布式和电力市场场景下的新能源数智化、精细化管理运营需求。

在此背景下,国能日新“旷冥”大模型在“区域精细化预报”、“大数据决策能力”、“极端天气预报强化”三大领域实现新能源预测能力强化,更强大、稳定、精准的数据支持让新能源从“稳定供能”变为“价值创造利器”。

本次模型升级中,国能日新通过“模型升级”和“全球-区域大模型精细化预报方案”这两大技术升级,对“旷冥”在区域尺度的精准预报能力上进行了优化,大幅提高整体预测能力,不仅可提升模型在多尺度复杂条件下的稳定性与普适性,更是让模型在局地风能与太阳能预测等应用场景中表现出更高精度与稳定性。

此外,国能日新基于生成式扩散模型和CRPS优化算法等多种集合预报扰动技术,结合“旷冥”气象大模型独有的动态图神经网络,生成“气象大模型集合预报”,可以进一步合理量化和有效刻画关键转折天气演变过程中的不确定性,进一步提升中长期预测精度,并为电网新能源调度决策提供关键依据,以大数据提高能源调度运营的决策能力。

在极端天气事件预报方面,国能日新创新性地在“旷冥”AI气象大模型中融入大气物理学中的平流项和对流项的物理约束,使其对天气演变过程的模拟更加精准。这种融合了物理约束的AI预报达到了4.7%的功率预测准确率提升,为新能源稳定发电、高效运营提供重要保障。

以“经济效益”盘活行业价值

国能日新“旷冥”大模型升级后,在实际应用中能够为客户带来更多切实收益。

据公司介绍,中长期预测是电力交易能够带来超额收益的策略关键,也是新一代“旷冥”集合气象大模型的强项。经测算,升级后“旷冥”可大幅提升D2-D10新能源出力预测的平均预测精度,电价预测平均精度提升更是大于1%,峰谷套利窗口捕捉能力增强。

“旷冥”升级后的“全球-区域-场站”气象大模型不仅能够提供全球的背景环流趋势、嵌套区域大模型,更是能够大幅降低台风路径预测误差,使沿海风电基地可提前数小时精确调整出力曲线。

在国能日新“旷冥”大模型不断迭代升级和应用场景拓展下,国能日新将以数据技术为驱动,协同多场景能源数智化管理和运营效率提升,充分释放清洁能源能效价值、经济价值、环境价值。以更加准确、可靠的气象预测为根本,向风光储氢协同运营、电力交易市场化运营、虚拟电厂聚合运营、微电网及综合能源服务等源网荷储一体化应用领域扩展,构建价值能源应用生态,最终实现全球能源互联。

随着行业快速发展,“旷冥”的每一次升级都是为了成为新能源产业高效运营的支点、价值创造的引擎。本次升级,新一代“旷冥”大模型为分布式精细化管理和新能源电力交易带来强大助力。未来,国能日新将持续深化能源行业数智化技术,深入在多模态数据融合、物理与AI深度融合和实时自学习体系的技术研究和应用,让能源管理真正进入智能决策时代,从而引领更科学高效的清洁能源服务,捕捉可计算、可量化、可增值的能源价值机遇,构建全球能源互联网络。从技术突破到应用创新,不断推进行业高质量发展。(燕云)

校对:彭其华

责任编辑: 杨国强
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