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2023-03-23 12:12
irm1248306:除了小值机器人在AIGC的典型运用外,贵司此前花大力气搞的商品百科和华夏风物两个项目似乎与chatGPT的使用场景有很高的契合度,请问贵司在这方面是否有相关规划?
值得买:感谢您对值得买的关注。AIGC是公司2023年年度战略的重要内容,公司高度重视并投入了很多资源。公司从2017年就开始通过机器和算法的形式生成内容,内部成为MGC,目前这部分内容在“什么值得买”平台上占比在20%左右。目前,公司正在不断尝试扩大AIGC生成内容的数量和形式,相信您之后会在“什么值得买”平台上看到越来越多通过AI成成的内容。此外,更重要的是经过十多年的发展和对消费大数据领域的持续投入,公司积累了非常多的关于商品、品牌以及用户行为等方面的数据,这是我们后续继续提升AIGC生成内容质量和数量的重要依仗。同时,这也是我们开展消费领域数据模型训练,未来为用户提供智能化、生成式消费助手的重要基础。不过目前公司AIGC业务尚处于投入期,在公司营业收入中占比不高,请您关注投资风险。
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2023-03-23 11:55
cninfo632797:请问公司可以开发各大电商的聚合平台app吗?通过一个平台实现全互联网商品的比价排序,类似于高德打车的各大打车平台的聚合,以节省网购者各个平台比价的时间及精力成本,
值得买:感谢您对值得买的关注。公司旗下的“什么值得买”平台本身就汇聚了来自于各大电商和品牌商平台上最值得买的商品,这些商品大多来自于用户的贡献,这些用户是一群非常热爱消费,也非常精通各个品类的达人。他们在不断地分享自己在消费领域的知识、体验和评测等内容,这些内容提高了很多用户消费决策的效率。除此之外,公司也在通过机器和算法的形式生成内容(我们内部称为MGC),帮助用户获取到来自于各大电商和品牌商平台的最有性价比的商品和服务。未来,通过机器和算法生成的内容会在“什么值得买”平台上扮演越来越重要的角色。
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2023-03-23 11:45
irm60590351:请问公司是百度文心一言的合作伙伴吗,
值得买:感谢您对值得买的关注。公司是百度文心一言的首批合作伙伴,目前我们也正在落实战略合作协议,以及探讨后续具体合作对接的相关事宜。
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2023-03-06 18:53
达米安:本次和京东百亿补贴的合作有无更多可以披露的信息,例如合作期限,分成比例等?
值得买:感谢您对值得买的关注。我们会按按照证监会和交易所的要求履行信息披露义务,请您关注我们后续的相关公告。
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2023-03-01 12:08
达米安:公司是否为京东即将开展的百亿补贴计划提供推广导流服务
值得买:感谢您对值得买的关注。公司一直与京东保持着良好的合作关系,公司会参与相关的营销活动。
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2023-02-21 20:07
irm2133672:董秘好!请转告贵公司管理层,务必抓住人工智能导购的风口,今后人工智能推荐产品取代用户自己搜索产品,是极其重要的风口。
值得买:感谢您对值得买的关注。感谢您的建议,已经转告公司管理层,基本认可您的判断。人工智能类产品一定会在用户消费决策中发挥非常重要的作用。
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2023-02-20 18:44
irm34413979:贵公司的业务场景完全可以应用上chatgpt,请问以贵公司的研发能力,接入此功能预计需要多少时间开发?
值得买:感谢您对值得买的关注。我们非常关注ChatGPT的发展以及与我们业务场景的结合机会。我们会严格按照证监会和交易所的要求履行信息披露义务,请您多关注我们后续的披露,也多使用我们的产品。
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2023-02-20 18:40
达米安:公司与跨境电商shein是否存在业务合作关系?
值得买:感谢您对值得买的关注。公司目前未与跨境电商shein达成业务合作关系。
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2023-02-15 18:19
irm7581309:公司消费数据库能用来做ai数据训练么?
值得买:感谢您对值得买的关注。消费数据是公司非常重要的业务板块。公司自成立以来就非常重视在数据领域的投入,基于对全网商品的深度理解,通过对“什么值得买”平台海量消费内容的结构化整理和加工,构建起聚合商品物理属性、销售属性、SKU(Stock Keeping Unit,库存量单位)/SPU
(Standard Product Unit,标准化产品单元)关系等信息的商品数据库和品牌数据库。我们认为数据是人工智能非常重要的基础,对数据的投入保证了我们目前能够提供给用户越来越精准的千人千面服务,以及保障了我们MGC产出内容的效率,数据也会在未来业务探索中发挥更加重要的作用。
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2023-02-15 18:15
irm60590351:如果公司使用CHATGPT功能那么可以更好的为广大消费者服务,做好精准的消费指南。请问公司有无相关技术储备或者外部合作计划呢?
值得买:感谢您对值得买的关注。公司已建立了包含大量维度的商品内容和用户行为的大数据库及用于千
人千面推荐算法的精准用户画像,“千人千面”推荐算法不断迭代并在“什么值得买”上不断得到应用,给用户提供更精准的内容。此外,自2017年10月1日开始,我们就尝试通过算法和机器的方式生产内容,我们内部称为MGC(Machine-Generated Content,机器贡献内容)。MGC与UGC(用户贡献内容)、PGC(编辑贡献内容)、BGC(商家贡献内容)并列是一种非常重要的内容生产方式。2021年,机器贡献的内容占比为18.97%。但请您注意目前相关技术还在研究与迭代阶段,请您关注投资风险。