拓尔思：您好，拓天大模型聚焦优势行业应用，公司融合多年在NLP领域的综合研发实力，利用自有的高质量数据进行训练，并针对细分领域场景落地需求进行了系列迭代创新，其中公司利用RAG（检索增强生成）充份融合外部知识源，有效缓解大模型幻觉问题。并且，公司对大数据平台进行了各子产品的新版本迭代开发，开发了新一代社交媒体数据采集系统，完成了TRS海贝搜索数据库V10标准版开发，新版本支持主节点自动切换，引入了TRS引擎，支持CLIP、BLIP、Chinese-CLIP跨模态模型，支持LSH、HNSW、PQ的向量索引，对以文生图的排序、精准推荐系统及RAG提供有力支撑。感谢您对公司的关注。

拓尔思：您好！公司拥有合规且安全的中文、图文、视频等多模态语料库，内容涵盖资讯、政务、金融、舆情、专利等，可用于行业大模型预训练，帮助提高行业大模型的准确性、鲁棒性，减少偏见和歧视，增强价值观对齐。目前，公司已为小米、云之声、云天励飞、蚂蚁集团、上海人工智能实验室等头部大模型厂商提供了预训练数据集服务。谢谢。

拓尔思：您好！以金融行业为例，公司拓天金融行业大模型及数据资源已成功赋能多家金融机构客户，有效帮助用户“提体验、控风险、降成本”，包括中国农业发展银行、上海浦东发展银行信用卡中心、平安银行、中国银行浙江分行、浙商银行、厦门国际银行等。并且，在平安银行的“审计大脑”平安慧眼一体化数智平台中，拓天金融行业大模型实现了在金融审计领域的创新赋能，得到了成功应用。谢谢。

拓尔思：您好！感谢您对公司的关注和认可。自2023年6月底发布拓天行业大模型以来，公司逐步探索实现在金融、媒体、政务、公共安全等行业的应用场景落地，在金融等行业领域已签署合同20余个，合同金额累计约5,000万元。有关以上合同对公司财务状况和经营成果的具体影响，烦请及时关注公司在指定媒体披露的相关公告。

拓尔思：您好！公司全面转向人工智能和大数据赋能客户的数智化发展，整个商业模式正由销售解决方案、软件产品全面转向云和数据服务模式。后续，公司将持续加大力量基于云和数据服务以及行业大模型，开辟新赛道，增加新商机。谢谢。

拓尔思：您好！公司拥有的高质量多模态数据资源不仅可用于自研数据资产平台调用，也可面向不同行业客户提供场景化数据服务。截至目前，公司已为小米、云之声、云天励飞、蚂蚁集团、上海人工智能实验室等头部大模型厂商提供了预训练数据集服务。感谢您对公司的关注。

拓尔思：您好！公司2010年自建大数据中心，以长期服务多行业用户持续累积的公开可信数据为基础，拥有规模位列业界前茅的、经过领域知识加工的权威高质量公开数据2000多亿，日均更新5亿多条，涵盖近10年来的报刊数据、互联网主流新闻数据、新闻资讯客户端数据、政府类门户网站数据、权威第三方平台数据及行业资讯数据等信源渠道。数据类型包含新闻、图片、视频等多模态，重要数据可每分钟更新。公司的高质量数据资产具备信源覆盖全、采集梳理精、更新时效快和数据质量高的特点，是公司核心竞争力的重要体现。未来，公司希望为全国更多MaaS服务商提供不同垂直领域的高质量预训练数据服务。 公司的海外同行业可比上市公司可参照Palantir Technologies Inc.（NYSE:PLTR），其为一家数据分析公司，为机构开发以保护个人隐私并防止信息滥用的软件。 感谢您对公司的关注。

拓尔思：您好！金信网银推出的冒烟指数大数据类案智推模型，可以做到在对话框中输入一篇法律文本后，利用大模型、语义相似度计算、专家模型等技术手段，自动提取案件要点，输出5篇相似度由高到低排序的类案。模型能够精准提取基本案情、要件事实、争议焦点和法律适用，做到提取准确、赋权专业、排序科学。公司具备在中文全文检索、自然语言处理等相关技术优势，期望能够在不同行业、不同场景，为用户的数智化赋能，提高生产效率。 感谢您对公司的关注。

拓尔思：您好！公司的数智产品与服务已被国内外10000余家企业级用户广泛使用，上述企业级用户数量为累计值，并非单一年度服务用户数量。感谢您对公司的关注。

拓尔思：您好！公司作为人工智能、大数据和数据安全产品及服务提供商，坚持“数智+赛道”发展战略，以优秀的科技能力打造丰富的行业解决方案，为企业、政府实现数字化升级赋能。公司将持续关注有关行业最新发展态势，目前尚未在相关领域布局。感谢您对公司的关注。