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2025-06-17 18:22
投资者_1742782662452：请问贵公司2021至2023年间信息化投入大约为多少万元？
容知日新：投资者您好，近年来公司持续加大信息化投入，推进数字化转型，整合CRM、ERP、PLM、EHR、OA等业务平台，优化数据互通机制，提升业务效率和数据运营能力。谢谢关注！
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2025-04-30 17:44
投资者_1657505473000：公司2024年报提到2024 年 9 月， 公司发布了“高质量发展 2.0 战略” ，请问哪里可以看到具体内容？谢谢！
容知日新：投资者您好，公司2024年9月发布了“高质量发展2.0战略”，主要包括伙伴战略、服务战略、好产品全球化战略；具体内容请您查看《容知日新2024年年度报告全文》“第三节 经营情况讨论与分析——3、精准战略布局，明确高质量发展方向”。谢谢关注！
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2025-04-30 17:44
投资者_1657505473000：公司2023年年报提到服务订单额超 2600 万，同比增幅 54%，订阅式服务收费客户约 80 家，请问2024年订阅式服务收费客户是多少？服务订单增长情况如何？感谢！
容知日新：投资者您好，公司服务总体收入占总收入目前比重较小，同比大幅上涨；不同客户订单签约的周期存在差异，有一年期和三年期不等，订单额在不同周期会有波动，建议您持续关注服务收入变化情况。谢谢关注！
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2025-03-18 12:35
投资者_1603780781000：公司的phm技术是否可以用于海底设备，未来是否有向该领域拓展的计划？
容知日新：投资者您好，公司的设备智能运维服务主要应用于电力、石化、冶金、煤炭、水泥五大行业，目前在持续开拓新行业，暂未应用于深海设备领域。谢谢关注！
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2025-03-12 10:31
投资者_1741180456757：董秘您好！请问贵公司是否已经部署了DeepSeek？如果已经部署了，请问主要应用于哪些具体的业务？公司接入DeepSeek有哪些成本、收益方面的考量？如果公司计划在未来再进行部署，计划将DeepSeek应用于什么具体的业务呢？我们投资者非常期待您的回复，谢谢！
容知日新：投资者您好，DeepSeek是开源大模型，在2024年8月，容知日新已经完成与DeepSeek-V2人工智能大模型的深度融合，成功发布PHMGPT设备智能运维大模型。随着DeepSeek-r1的发布，PHMGPT将与DeepSeek大模型协同进化，基于其思考推理流程构建具有诊断思考流程的PHMGPT升级版，通过对数据的深度观察和分析，结合行业经验知识库，可以增强智能诊断效果、深化智能诊断结论内涵、创新强化学习方式和降低现场部署成本等。谢谢关注！
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2025-02-17 10:35
投资者_1481041453000：请问贵司截止到2月10日股东人数是多少人？
容知日新：尊敬的投资者，您好！ 截至2024年9月30日，公司普通股股东总数为3,546户，为保证所有投资者平等获悉公司信息，公司将按照有关规定在定期报告中披露各报告期末的普通股股东总数，公司股东情况及股东总数敬请关注公司定期报告。 按照《公司章程》的规定，公司股东查阅公司股东信息，应当向公司提供证明其持有公司股份的种类以及持股数量的书面文件，经公司核实，并由股东作出书面保密承诺后，可现场查阅相关资料。 感谢您的关注！
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2025-02-13 09:31
投资者_1603780781000：请问公司是否与Deepseek建立合作？未来是否会介入Deepseek大模型？
容知日新：投资者您好，DeepSeek是开源大模型，在2024年8月，容知日新已经完成与DeepSeek-V2人工智能大模型的深度融合，成功发布PHMGPT设备智能运维大模型。随着DeepSeek-r1的发布，PHMGPT将与DeepSeek大模型协同进化，基于其思考推理流程构建具有诊断思考流程的PHMGPT升级版，通过对振动数据的深度观察和分析，结合行业经验知识库，推出更加符合客观事实和专业机理的诊断结论，推动工业AI从"感知智能"向"认知智能"的跨越式演进。谢谢关注！
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2024-08-19 18:00
guest_2VHJqeThm：公司定增已获准多日了，工作是否有进展？
容知日新：投资者您好，公司定增事项正在统筹推进中，请您关注公司后续公告。谢谢关注！
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2024-08-15 16:50
guest_zT0NfLL0L：董秘好！为什么在线监测设备数量最近一直在15万台左右没有增长？
容知日新：投资者您好，公司在线监测设备数量是有所增长的，具体数据会在半年度报告中进行更新，谢谢关注！
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2024-05-14 16:12
破晓1988：请问董秘容知到目前运维的设备有多少台
容知日新：投资者您好，截至2023年年度报告披露日，公司实时接入数据中心远程监测的重要设备超150,000台，智能推送设备体检报告超2,000,000份，成功诊断了多种类型工业设备的严重故障和早期故障，积累各行业故障案例超22,000例。谢谢关注！
