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2024-03-27 17:42
guest_TD2ZGD9tv:董秘你好,容知日新工业互联网这一块目前有什么大的突破?可以详细说说公司工业互联网目前有什么大的布局吗?
容知日新:投资者您好,2024年2月18日,国家工业和信息化部发布的2023年工业互联网试点示范项目名单公示完毕,公司基于工业互联网的设备预测性维护与智能运维试点示范项目成功入选,标志着公司在工业互联网领域达到国家级水平。谢谢关注!
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2024-03-21 18:16
dbw9527:公司您好,请问飞行汽车是否需要智能运维系统,公司在这方面有关注过吗?
容知日新:投资者您好,公司有关注过相关行业,暂时未进行市场开拓。谢谢关注!
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2024-03-21 18:15
guest_2VHJqeThm:请问公司在工业设备故障诊断与运维方面是否与华为有技术性合作?或者在这方面有合作项目?如有请详细解说一下,谢谢!
容知日新:投资者您好,公司与华为属于战略合作伙伴关系,暂无技术性合作。谢谢关注!
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2024-03-08 17:19
guest_TD2ZGD9tv:董秘你好,公司有没有涉及机器人类型的概念?或者合资公司-子公司有相关研究?
容知日新:投资者您好,公司在2023世界制造业大会上发布了灵芝SuperCare设备智能运维平台2.0和皮带机等专项场景化智能综合解决方案,其中皮带机智能综合解决方案中就包含有“灵雀RondsRobotS5”机器人和“工业智眼RW820”等智能硬件,目前公司已经形成了1+N+X场景化智能运维方案,即构建1个智能运维平台底座,N种智能运维数据收集,X个场景化智能运维方案。谢谢关注!
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2024-02-06 14:31
放牛班:请问董秘,公司在提升服务企业新质生产力,加快推动高质量发展方面有何优势和特点?
容知日新:投资者您好,发展新质生产力,科技创新是核心驱动力;公司始终保持研发的高投入以保障公司的创新能力,2023年前三季度公司研发投入9,825.63万元,同比增长52.68%;关于推动高质量发展,公司将自身情况与全面建设社会主义现代化国家的首要任务相结合,公司将全力追求高质量发展,以高质量服务为客户创造更多价值,以高质量产品提升核心竞争力,以高质量运营强化组织能力,让2024年成为公司高质量发展的元年。谢谢关注!
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2023-12-28 16:11
adampink:神舟十六乘组凯旋:故障预测与健康管理PHM在航空航天领域的关键作用,公司有无考虑进入航空航天,国防军工phm行业?国外的phm貌似一开始是军用领域,公司可否考虑获取军工资质和相关军工科研研究所合作?
容知日新:投资者您好,公司致力于成为一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商,主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统,已广泛应用于风电、石化、冶金、水泥和煤炭等多个行业,公司目前聚焦于民用工业,暂未进入军工领域,后续公司如考虑进入相关领域,会及时披露相关信息。谢谢关注!
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2023-12-22 15:20
祝公司业绩越来越好:股价新低后,管理层有无增持计划?希望公司多发布主业信息,不然股价还会继续下跌。
容知日新:投资者您好,公司于2023年8月25日披露了《容知日新关于控股股东、实际控制人及部分董事、高级管理人员、核心管理人员增持股份计划的公告》,目前该增持计划已实施完毕,控股股东、实际控制人及部分董事、高级管理人员、核心管理人员合计增持金额超2100万元,具体内容请您查看公司于2023年11月10日披露的《容知日新关于控股股东、实际控制人及部分董事、高级管理人员、核心管理人员增持公司股份结果的公告》;关于公司的主营业务的相关信息您可以关注公司披露的公告及公司公众号的相关内容。谢谢关注!
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2023-12-22 15:20
adampink:之前董事长在电话会议上说四季度会推防冻凝产品,目前各个地方寒潮都来了,今年冬天格外冷,请问下公司的防冻凝产品目前推行如何?请向销售了解下具体情况再回答谢谢
容知日新:投资者您好,公司的防冻凝产品目前已在客户端开展试点推进。谢谢关注!
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2023-12-22 10:39
adampink:如何评价东华测试这段话?他说容知日新的模式很难,请务必正面回答下:东华的优势是抗干扰能力强,测的准。30%左右产品需要定制化,90%产品是客户主动找上门的,我们的PHM是不需要人为服务的,我们不需要数据,只有特征值,我们事前把所有问题都穷举完了,最后形成特征值。容知日新是通过采集客户数据来形成自己的数据库,这个模式很难。。z
容知日新:投资者您好!我们认为设备PHM(故障预测与健康管理)是一个世界级难题。电力、石化、钢铁等资产密集型行业都非常关注PHM难题的突破进展,期待能为企业关键和重要设备的健康运转保驾护航,让设备管理人员能睡安稳觉,因为这些设备一旦出现问题,带来的是巨大的经济损失,甚至安全事故。我们认为评判PHM难题是否被解决的标准,是PHM技术能成为大规模关键和重要设备的健康运行的主要手段。在基于机理的PHM研究工作方面,高校等科研机构具有比较突出的优势,人才济济,已经有多位故障诊断领域的院士,如屈梁生、高金吉等,以及IMS中心(美国智能维护系统中心)创始主任李杰教授,其团队连续多次拿下国际PHM比赛的冠军。四十年来,众多专家们还在持续探索机理诊断的模式,说明这条路并不轻松。容知日新目前采取的是“设备机理+数据驱动”的模式。这条路确实不易,需要构建一套完整的看护体系,能支撑几十万测点的数据汇聚和计算,属于比较重的模式,但经过十多年的深耕,我们越来越有信心:从最开始的客户不信任,不愿意接入我们的看护体系,到现在的在线看护量14万台;从最开始的人均看护量150台,到现在的人均看护量5000台;从开始的半年没有产生一个案例,到现在的19000+的真实完整闭环案例;我们的算法模型有效性每年都保持着较大幅度的提升。这些实实在在的进展也让客户对我们的信心越来越强!谢谢关注。
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2023-12-22 10:05
guest_2VHJqeThm:董秘好!请问贵公司实时监测、诊断数据及故障数据数量有多少?
容知日新:投资者您好,公司深耕设备智能运维领域十余载,持续助力多个行业企业设备智能运维变革,公司实时看护大型设备总数已超14万台,形成设备闭环案例近2万个,为客户出具体检报告超160万份,提供365天x24小时设备诊断看护服务。谢谢关注!