芯原股份：尊敬的投资者您好，GPGPU利用图形处理器进行非图形渲染的高性能计算，具有很好的高强度并行运算能力，非常适用于处理人工智能、专业计算加速等应用。芯原基于其约20年VivanteGPU的研发经验，所推出的Vivante3DGPGPUIP可提供从低功耗嵌入式设备到高性能服务器的计算能力，以高度可扩展的IP核重新定义了计算市场，以满足广泛的人工智能计算需求。此外，芯原基于自研的GPUIP和神经网络处理器NPUIP，还推出了创新的AIGPUIP子系统，以应对人工智能不断发展的应用需求。该IP子系统通过将芯原自有的GPU和NPU原生耦合，利用芯原独有的FLEXA低功耗低延迟同步接口通信技术，实现二者的高效协同计算和并行处理。在计算和处理过程中，芯原的AIGPU还可根据不同的应用需求，选择用GPU来加速神经网络计算，或是将神经网络引擎在OpenCLAPI中作为“自定义设备”来部署，通过OpenCL来加速部分GPU的矩阵计算，从而实现灵活高效的AI计算。芯原作为大陆排名第一、全球排名前七的半导体IP供应商，拥有丰富的处理器IP核，以及领先的芯片设计能力，加上我们与全球主流的封装测试厂商、芯片制造厂商都建立了长久的合作关系，所以非常适合推出chiplet业务。芯原也是中国大陆首批加入UCIe联盟的企业。我们这几年来一直在致力于Chiplet技术和产业的推进，通过“IP芯片化，IPasaChiplet”和“芯片平台化，ChipletasaPlatform”，来实现chiplet的产业化。感谢您的关注！

芯原股份：尊敬的投资者您好，公司不断坚持高研发投入以保持技术先进性，在FD-SOI工艺方面，公司拥有丰富的28nm/22nmFD-SOI设计项目实现经验，为国内外知名客户提供基于FD-SOI工艺的芯片设计服务，已经为国内外知名客户提供了20多个FD-SOI项目的一站式设计服务，其中12个项目已经进入量产。此外，公司持续针对FD-SOI工艺技术进行相关研发投入，在FD-SOI工艺上拥有了较为丰富的IP积累。根据2022年年报，公司在22nmFD-SOI工艺上开发了超过40个模拟及数模混合IP，种类涵盖基础IP、数模转换IP、接口协议IP等，并已累计向国内外30多家客户授权了近200多个/次FD-SOIIP核。面向物联网多样化场景应用，芯原在22nmFD-SOI工艺上还布局了较为完整的射频类IP产品及平台方案，支持双模蓝牙、低能耗蓝牙BLE、NB-IoT、多通道GNSS、802.11ah及802.15.4g等物联网连接技术。所有射频IP已经完成IP测试芯片的流片验证，大部分已在客户芯片中与基带IP集成，形成完整的连接技术方案，应用于智能家居、智能穿戴、高精度定位等领域。目前NB-IoT、低能耗蓝牙BLE、GNSS、802.11ah和802.15.4g射频IP都已有客户授权，且采用芯原802.11ah和802.15.4g射频IP的客户芯片已量产。在此基础上，芯原将继续拓展IP种类，正在开发包括LTE-Cat1和Wi-Fi6在内的更多高性能射频IP产品及方案，支持更多物联网连接应用场景。感谢您的关注！

芯原股份：尊敬的投资者您好，芯原用于人工智能的神经网络处理器IP（NPU）业界领先，已经在10多个领域、60多家客户的110多款芯片中被采用。根据目前市场的需求，芯原基于自身神经网络处理器IP可伸缩可扩展的特性，已发展了覆盖从高性能云计算到低功耗边缘计算的垂直解决方案；同时还推出了从摄像头输入到显示器输出的完整智能像素解决方案。因此，在人工智能领域，芯原的神经网络处理器IP系列产品可广泛适用于包括智慧物联网（AIoT）、智慧汽车、智慧可穿戴、智慧家居、视频数据中心、智能监控等在内的各个应用场景。随着实时游戏、点播游戏和视频流应用的不断增加，云平台公司需要采用最新的视频处理解决方案，针对这一广大的市场需求，芯原在2021年3月1日宣布推出下一代AI视频处理解决方案——新优化的VC9000视频编解码器与VIP9400人工智能（AI）和神经网络处理技术的结合，这一方案可以更高效地处理数据中心的视频流，提供领先的AI视频处理技术。芯原也提供针对训练应用的GPGPUIP，相关IP已经经过硅验证，现在正在基于该芯片开发训练类的相关软件。GPGPU利用图形处理器进行非图形渲染的高性能计算，具有很好的高强度并行运算能力，非常适用于处理人工智能、专业计算加速等应用。芯原基于其约20年VivanteGPU的研发经验，所推出的Vivante3DGPGPUIP可提供从低功耗嵌入式设备到高性能服务器的计算能力，以高度可扩展的IP核重新定义了计算市场，以满足广泛的人工智能计算需求。

芯原股份-U：尊敬的投资者，您好！VeriHealth平台提供的芯片设计方案基于芯原高性能、低功耗的ZSP数字信号处理器IP和超低功耗蓝牙（BLE）IP以及数模混合芯片设计平台，VeriHealth平台构建了机器学习和深度学习的部署框架，配备10余种自主研发的健康和运动生理算法模块,为客户提供可快速集成以及进行便捷二次方案开发的算法平台，可满足智慧养老、儿童看护、运动监测、病毒防控等多种应用场景。此外，VeriHealth还可提供多种参考应用，目前已完成手环和健康胸贴仪两种形态的智能终端设备方案，以及iPhone、Android手机端和iPad端的App开发。该平台的详细介绍请参见官网：https://www.verisilicon.com/cn/VideoLibrary/VeriHealth_platform-level_wearable_health_monitoring_solution。感谢您的关注！

芯原股份-U：尊敬的投资者，您好！公司2022年年度业绩预告内容请详见公告。截至2022年9月30日，公司普通股股东总数为21,532户，股东户数情况公司将根据信息披露准则在定期报告中披露。感谢您的关注！

芯原股份-U：尊敬的投资者，您好！公司已按照相关规定建立了规范的财务管理制度和工作流程，并按照实际情况使用相匹配的财务信息系统进行财务管理。感谢您的关注！

芯原股份-U：尊敬的投资者，您好！芯原GPUIP已经耕耘嵌入式市场近20年，在多个市场领域中获得了客户的采用，包括汽车电子、可穿戴设备、PC等。具体来看，芯原在汽车电子领域与全球知名的头部企业合作，已被广泛应用于车载娱乐系统以及可重构仪表盘；公司的2DGPU可以达到3D的效果，被大量应用于可穿戴领域产品，例如智能手表，支持显示功能的MCU等；此外，芯原在桌面显示渲染方面也有长期的技术积累，可为PC／服务器领域的客户提供服务。

芯原股份-U：尊敬的投资者，您好！在智能汽车领域，公司已耕耘多年，从智慧座舱到自动驾驶领域均有布局。芯原的图形处理器IP（GPU）已经在汽车上获得了广泛的应用，包括信息娱乐系统、仪表盘、车身环视、驾驶员状态监控系统、ADAS、自动驾驶汽车等。多家全球知名的汽车OEM厂商都采用了芯原的GPU用于车载信息娱乐系统或是仪表盘；芯原的神经网络IP也已经获得了多家客户用于其ADAS产品。公司也将会围绕自动驾驶领域场景，结合芯原核心的IP技术和先进车规芯片设计能力，来打造相应的chiplet，有望以此显著降低车规芯片的设计周期和设计难度，更快地满足自动驾驶不断提升的算力需求，以及提供更多冗余度来满足车规安全需求。

芯原股份-U：尊敬的投资者，您好！公司拥有面向AR/VR等领域的极低功耗高性能芯片设计平台，以及面向低功耗应用的nano和pico系列低功耗IP组合，可以打造适应不同功率模式的产品，满足始终在线、低功耗以及全性能的全场景应用，可服务含AR/VR可穿戴市场在内的多个应用领域的客户。公司已为某知名国际互联网企业提供AR眼镜的芯片一站式定制服务，目前项目正在进行中。

芯原股份-U：尊敬的投资者，您好！芯原用于人工智能的神经网络处理器IP（NPU）业界领先，已经在10多个领域、60多家客户的110多款芯片中被采用。根据目前市场的需求，芯原基于自身神经网络处理器IP可伸缩可扩展的特性，已发展了覆盖从高性能云计算到低功耗边缘计算的垂直解决方案；同时还推出了从摄像头输入到显示器输出的完整智能像素解决方案。因此，在人工智能领域，芯原的神经网络处理器IP系列产品可广泛适用于包括智慧物联网（AIoT）、智慧汽车、智慧可穿戴、智慧家居、视频数据中心、智能监控等在内的各个应用场景。随着实时游戏、点播游戏和视频流应用的不断增加，云平台公司需要采用最新的视频处理解决方案，针对这一广大的市场需求，芯原在2021年3月1日宣布推出下一代AI视频处理解决方案——新优化的VC9000视频编解码器与VIP9400人工智能（AI）和神经网络处理技术的结合，这一方案可以更高效地处理数据中心的视频流，提供领先的AI视频处理技术。芯原也提供针对训练应用的GPGPUIP，相关IP已经经过硅验证，现在正在开发训练类的相关软件。