迈向智能体时代全栈能力成大模型企业竞争核心

9月6日，2026厦门科创产业与证券业发展大会暨金圆集团杯·金牛奖颁奖典礼在厦门举行。上海阶跃星辰智能科技股份有限公司首席战略官李璟表示，当前AI已正式迈入智能体时代，技术重心从人机聊天交互转向自主任务执行，而全栈技术能力成为基础大模型企业立足产业赛道的核心壁垒。

李璟谈道，回顾AI技术迭代历程，2022年AI模型实现语言理解与人机互动，2024年推理模型诞生，赋能代码编写、数学等专业领域的问题解决。而当前，行业已全面进入智能体发展新阶段，AI不仅能聊天交互，更是从“被动应答”转变为“主动做事”。

行业数据印证了这一变革趋势。截至今年6月，Codex的Token消耗量已远超纯聊天交互模型；智能体自主使用的Token规模，更是达到人类操作的近5倍。李璟表示，这一数据变化标志着AI已形成全新计算范式，不再是简单的问答工具，可独立完成各行业复杂、长程的具体任务，大幅提升产业运转效率。

针对行业普遍关注的“高性能、高速度、低成本”模型不可能三角，李璟提出，单一模型无法适配全场景产业需求，模型矩阵是产业落地的最优解。任务规划需要高智能上限模型，实操执行需要高速响应模型，端侧部署则侧重轻量化适配。目前阶跃星辰、Anthropic、DeepSeek等主流厂商均采用模型矩阵布局，而Anthropic的主力生产力模型的应用占比远超其顶级模型，这也证明在产业落地中，模型的速度、成本、适配性与模型性能同等重要。

在全球大模型竞争日趋激烈的格局下，李璟表示，基础模型行业格局已逐步收敛，头部厂商数量趋于稳定，而智能体时代的核心竞争壁垒，涵盖基础设施、模型矩阵、操作系统、产业应用场景四大维度。基础设施层面，企业不仅需要充足算力，更需具备极致的训练与推理优化能力；模型层需搭建针对不同产业应用的丰富模型矩阵；操作系统层负责统筹智能体记忆、权限、决策，通过Harness框架实现模型能力向实操能力转化；而应用层，应用场景的数据开放是技术落地的核心因素。

据介绍，阶跃星辰已构建完善的全栈技术体系。自研的最新Step3.7 Flash模型，输出速度最高可达400Token/秒，响应速度与成本优势位居行业前列。模型端采用“1+N”矩阵架构，覆盖高阶智能探索、高速任务执行、端侧轻量化全品类布局，且深耕多模态技术，贴合产业应用需求。

产业落地层面，阶跃星辰形成终端个性化智能体与行业智能体双赛道布局。终端领域，其车载智能体方案已与吉利汽车集团等车企达成合作，可实现路线规划、生活服务、个性化记忆等全场景自主服务。行业领域，已落地金融投研、企业服务、零售供应链等场景。

阶跃星辰成立于2023年，被称作“大模型六小虎”之一。今年7月，阶跃星辰推出大模型原生智能体手机STEPX Neo，搭载智能体原生系统Step AOS。李璟表示，随着Step AOS发布，智能手机将改变传统App交互模式，迈入全新的A2A（Agent to Agent）智能服务网络时代。未来阶跃星辰将持续夯实技术全栈能力，以AI技术放大大众生产力、降低产业探索门槛，助力千行百业数字化升级。