“与此前的人工智能技术相比，大模型的最大不同点在于，AI拥有了思维，可以进行自行创造。”联想集团方案服务业务集团、联想IT高级总监杨京海24日接受证券时报记者采访时表示。

今年大模型持续火热，点燃整个AI行业发展热情。创业融资是观察这种热情的一个侧面。天眼查向记者提供的最新数据显示，经历略微“平淡”的2022年之后，今年人工智能市场迎来了新一轮的向上而生，上半年月均融资事件达48起，其中5月融资事件数量高达61起。

“百模竞逐”一方面加速了自身衍变，通用、专用和特定场景的进一步分化越来越明显。百度集团副总裁吴甜日前就明确，通用大模型未来只可能是少数巨头最后胜出，巨大的资金投入是重要原因，这也将导致大模型将呈现出类似芯片代工特征的新趋势。

另一方面则是AI赋能使行业数字化转型提速。IDC日前发布的《全球AI指南》报告显示，到2023年年底，企业在AI工具上的支出将比去年同期增长26.9%，预计这一增长率将持续到2026年。

两重演变共同牵引着生成式AI算力的指数级增长。有数据预计，大模型训练算力需求有望扩张到原来的10到100倍，算力需求的指数级增长曲线将更加陡峭，未来算力发展趋势将具备两大特征：数字经济的基础设施和通用人工智能的核心动力，算力将在两个关键维度上加速发展：普适(Inclusive)与智慧(Intelligent)，即“普慧”。

近期，无论是三六零、腾讯等互联网巨头，还是美图等应用类平台，大模型训练之外，商用化的部署和应用越来越成为竞逐的新阵地，这勾勒出大模型正在从“技术力”转向“生产力”的商业化图谱，牵引着人工智能从“可用”向“好用”进阶。

但大模型的场景落地也会面临一些新挑战。杨京海表示，“AIGC落地在C端场景，隐私问题经常会被忽略；但是与行业结合后，私密数据和隐秘数据问题就会暴露出来，企业往往需要更为灵活的部署方案。因此，在大模型推进中，必然需要考虑如何与企业私域数据结合和磨合的问题。”

这只是AI场景化落地新挑战的一枚切片。联想集团高级副总裁，首席信息官胡贯中将此形容为“新IT时代”。“联想将通过强化内生外化战略来适配新需求，未来联想SSG业务将扩展服务组合，以增加硬件支持业务渗透率，扩大数字化工作空间服务（DWS）、混合云服务以及可持续发展服务组合。”他介绍。

AI大变革，不仅关乎企业层面的转型，还关系到组织架构的适配。表征之一是，企业CIO角色变得空前重要。

近年来，A股公司密集发布首席信息官任职、资格核准等公告，但主要集中在无锡银行、第一创业、华泰证券等金融机构，其他实体类公司相对缺位。

胡贯中指出，其中的关键，不在于职位设置，而在于工作本质。“信息和数据被视为是下一代‘能源’。把信息和技术变成更重要的生产要素，是不可逆转的趋势。无论称谓是首席信息官、技术官、转型官，甚至是企业IT总监，都牵涉到流程、数据的系统梳理，使其发挥更大价值。背后关键在于，不是各部门各自为战，而且变为集团资产。”

联想同日公布的《全球CIO报告2.0》中，专门对CIO对AI的判断进行了量化统计。其中显示，81%全球CIO认为AI和机器学习为现有技术栈带来巨大影响，80%全球CIO认为其他新兴领域的技术也将对技术栈起到重要作用；61%全球CIO认为AI技术的更广泛应用是他们的挑战之一；73%中国CIO认为AI的普及对他们的职责和任务带来挑战，最重要的三大挑战包括IT预算缩减、韧性不足、对人工智能和机器学习等新兴科技领域的紧跟度等方面。

“全球CIO们都来到一个十字路口。企业对技术性的重视，把CIO的重要性提到了前所未有的高度，IT组织韧性也面临前所未有的考验。”胡贯中认为，未来会有更大比例的CIO可能会参与到公司层面的商业决策中，这将远远超过传统技术范畴。