1月4日，第五届数据资产管理大会在线上召开。活动上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏发布了《大数据白皮书（2022）》。这是中国信通院第七次发布大数据白皮书。在谈到大数据五大核心领域之一的数据流通领域时，何宝宏表示，数据流通行业正在制度创新和技术创新双轮驱动下，实现“规范化发展”，未来数据流通领域将呈现三点趋势。

白皮书聚焦一年多来大数据各领域的发展。何宝宏说，过去一年，从全球来看，各国通过政策、法案、设立机构等形式，持续深化实施自身大数据战略。如美欧发布法案，强化个人数据保护，促进数据价值释放，日韩设置专门机构，澳大利亚发布国家数据安全战略等。

在国内，近一年，我国在政策、人才、资金等方面持续加码，为大数据后续发展注入强劲动力。政策方面，中央再次发布一系列支持文件，对大数据产业、数字技术、数据要素市场、数据安全等方面进行了重点部署；人才方面，过半“双一流”高校设立大数据相关专业，多省份积极开展人才培育专项行动，人才供给能力显著增强；资金方面，多省份通过设立专项资金或采取税收优惠政策等方式，对大数据企业、应用进行定向扶持和培育。

“经过多年技术和产业的发展，大数据内部逐渐细化。”何宝宏称，数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心领域，当前呈现不同发展现状，在数据要素大战略的新形势下，发展方向均进一步明确。

五大核心领域中，数据流通领域因涉及个人数据保护、数据价值释放而备受关注。何宝宏认为，当前数据流通领域发展呈现出四大特点。一是数据流通规则逐渐清晰，中央出台一系列政策文件鼓励各方探索数据流通规则，各类市场主体也在实践过程中积极探索数据流通配套规则；二是流通参与热情高涨，数据流通的供需方从金融、互联网持续向其他行业扩展；三是安全流通技术重要性凸显，在合规要求日趋收紧的背景下，数据流通的各类技术解决方案受到了业内的广泛关注；四是数据流通产品形态逐渐向个性化定制方向转变，数据流通市场逐渐从“以数据产品为主”向市场驱动的“以数据需求为主”转变。

同时，他也强调，数据流通还面临诸多挑战。一是数据权属界定的场景与问题复杂，对于参与数据流通的主体权利关系，理论、制度和产业实践层面均尚未形成共识；二是数据的估值定价尚缺乏科学、标准的评价方法；三是数据流通的准入、竞争等行为约束没有清晰的法律界定，配套规则不完善；四是隐私计算等数据流通关键技术应用不成熟。

在他看来，数据流通领域未来将呈现以下三点趋势。一是公共数据开放带动数据流通供给，高价值公共数据将成为解决数据供给不充足，激活市场主体的重要手段；二是场景化的技术分级框架将促进数据安全流通实践落地，实现数据可控程度和数据流通价值的最大化；三是可信流通体系将为数据有序流通提供条件，形成规范的可信流通体系，在提高数据流通效率的同时，实现对数据流通全流程的动态可控。