近日，由福建省人工智能学会、厦门大学信息学院主办，狄耐克(300884)与厦门大学脑认知与智能计算实验室联合承办，以“脑机智能·赋能心脑健康”为主题的第一届脑机智能与心脑健康创新发展及应用论坛在厦门大学科学艺术中心举行。

此次论坛汇聚了国内外众多专家学者和行业翘楚，共同探讨脑机接口技术的最新进展及创新应用。厦门市科技局副局长曹伟民表示，在国家高度重视与支持下，脑机接口作为战略性新兴产业近年来正加速成为培育经济新动能、提升国际竞争力的重要力量。此次论坛为行业前沿探索注入新动力，也为厦门推进前沿科技布局和产业融合发展提供了宝贵契机。

厦门大学信息学院副院长袁飞认为，脑机智能作为多学科交叉的前沿领域，正在医疗、健康、认知增强及疾病干预等方面实现革命性突破。他呼吁各界携手合作，共同推进国家在该领域的创新发展。

会上，多位国内外权威专家围绕脑机接口与心脑健康领域的关键技术与创新应用，展开了高水平交流与前沿探讨。新加坡工程院院士、南洋理工大学人工智能研究院院长关存太在其报告《脑机接口的进展及医学应用研究》中详细介绍了脑机接口技术在医疗康复、认知增强和大脑解码等领域的研究进展与实验案例。他表示，尽管脑机接口技术仍面临诸多技术挑战，但通过不断采集数据和优化算法，该技术已经取得突破性进展并逐步趋于成熟。这场始于神经突触的技术革命，终将引领人类文明的认知升维。

中国科学技术大学先进技术研究院副院长陈勋在《脑机接口信号处理与分析》的分享中，探讨了高效脑电信号识别与解码的关键技术及其应用场景。他指出，由于脑电信号易受环境和生理干扰，降噪至关重要。当前研究正在整合多种信号来源以提升信息采集的全面性和准确性，并通过脑肌电分解方法确保信号质量，从而实现复杂环境下脑机制研究的可能性。

据介绍，狄耐克成立二十年来始终专注于智能科技领域的深耕发展。2024年，公司聚焦脑电波交互核心技术，积极布局相关细分领域的研发，加速推进脑电波交互技术的场景化落地。例如在睡眠健康领域，实时采集高精度脑电数据，客观量化睡眠状态，AI根据脑电特征自动分析睡眠问题，触发匹配的干预方案，形成“监测-分析-干预-再优化”的智能循环；专注培优领域，基于用户脑电数据，自适应课程引擎、游戏化学习设计、沉浸式交互提升用户黏性与训练愉悦感；认知康复领域，基于脑机接口技术，进行闭环神经重塑、认知行为辅助训练，通过监测脑电信号精准识别用户意图，进行定量化的康复评估等。

狄耐克董事长缪国栋表示，随着脑电采集与降噪等技术的快速发展，脑机交互正逐步走向成熟。公司具备成熟的研发能力、多场景适配能力和先进的智能制造体系，能够有效推动脑电波交互技术的应用场景拓展及产业化、民用化进程。未来公司将加速推动这项前沿技术从实验室走向规模化应用，把科研成果转化为产品。同时，持续加大在脑电波交互技术领域的投入，联合产业链上下游力量，打造一个开放、协同的产业生态。（胡敏）