4月12日，由新京报社主办，新京智库、贝壳财经承办的“新质·共生——2024新京智库春季峰会”在京开幕。在开幕式上，国际欧亚科学院院士、住房和城乡建设部原副部长仇保兴表示，中国AI研发总体水平目前还处在全球第二位，在人工智能的一般性人才方面，中国跟美国差得不多，但顶尖学者数量，中国跟美国的差距还非常大。

人工智能发展的三个时期

在仇保兴看来，人工智能在过去70年里经历了两个发展时期。一是符号主义时期，利用计算机的原理把所有的外部感知事物变成代码，然后用计算机的结构来处理这些数据。符号主义经历了30年的发展，结果被证明道路走不通。

二是连接主义时期。这一时期人工智能发展的主要特点是触到了一个多层结构的网络，能够有一定的自主学习能力。仇保兴认为，连接主义虽然取得了一定的成功，但还停留在智能的输入而不是自主产生阶段。

现在我们处在第三个发展阶段——类脑主义时期，人工智能实现了突飞猛进的发展，主要特征就是能够自主无监督的强化学习，而且自主地接受信息。仇保兴表示，“最近这两年，人工智能能够像一个小孩子一样自主学习。”

仇保兴表示，目前中国人工智能整体发展水平尚处于第二位，追赶美国还有一定挑战。拿人工智能投资中的泡沫举例，最近这两年，“群模齐舞”实际上是“百团大战”，在这个过程中很多机构倒闭了，因为人们在涌进这个新市场的时候，根本不了解水有多深。

人工智能构成一个新的生态

仇保兴表示，过去人类各种各样的科学进步和发明都只是“工具”，但到人工智能发展阶段，相当于是发明了一个“生态”，两者之间的差别是很大的。人工智能既是生产力又是生产关系，这是人类历史上从来没有出现过的。

仇保兴认为，人工智能很可能引发新的知识革命。通用的人工智能跟专用的人工智能之间实际上是相互之间起作用，这样会形成一个过去从来没有的生态系统，将来通用的人工智能数量会比较少，但是专业的人工智能数量会非常大。“两种人工智能模型的发展是相互作用，不仅推动了AI行业的发展，也推动了整个社会的智能化进步。这也是为什么难以预料未来会出现什么的原因。”

此外，仇保兴也认为，学习知识不仅是人类的权利，AI也能够更深度、更迅速、更快捷地学习并且生成新的知识。这就导致对人才的需求出现重大变化。未来我们需要什么样的人才？第一种是与AI伴生式的人才，第二种是将AI作为科研工具的人才，第三种是促进与规范AI进化的人才。

人工智能决定生产能力

除了人才竞争，仇保兴表示，AI大模型的国际竞争决定了生产能力。“例如，在产品多样化方面，整条生产线会根据你的需求和订单瞬间进行调整，高效率、无人化、全天候地进行生产。”

在仇保兴看来，人工智能一定程度上也决定研发能力。人工智能大模型可以自主推理进行研发。“随着人工智能的应用，今后新的药物、新的材料、新的结构和新的人工合成生命会大量涌现。”

不仅如此，仇保兴认为，人工智能还决定国防能力。“在现代战争中天空上飞的、海里行驶的、陆地上驾驶的，都出现了武装的自主机器人，这对于没有人工智能武装的传统军队是降维打击。”

仇保兴表示，人工智能更决定了城市治理能力。城市是新质生产力的宝库，95%以上的科技创新在城市里涌现，数据集质量与数量决定AI大模型生成能力。

最后，仇保兴指出，在AI大模型国际竞争中，虽然我国目前在芯片等硬件领域处于劣势，但未来可在海陆空、实验室、工农业生产等应用场景中后来居上并取得优势。新京报记者查志远

过去人类发明的各种各样的科学进步、各种各样的发明都只是发明了工具，但是到人工智能发展阶段，相当于是发明了一个生态。