2025-10-09 16:38
投资者_1650012693000:董秘你好,作为投资者我很关心公司是如何通过AI来推进创新药的研发,以及是否有通过机器人工具辅助实验?
成都先导:尊敬的投资者,您好!感谢您对公司在前沿技术应用方面的关注。成都先导基于AI技术主要聚焦两大研究方向:一、AI赋能关键研发环节(1)数据驱动的亲和力预测:依托成都先导在DEL筛选中积累的海量项目数据,构建靶点-化合物的亲和力预测模型,显著提升苗头化合物的发现效率与质量。(2)智能化的分子设计与分析评估:重点发展AI分子生成、高精度结合自由能计算及AI成药性预测,从多维度加速并优化候选化合物的设计。二、DEL+AI+自动化闭环平台:公司将上述AI能力与高效的自动化化学合成、高通量化合物检测平台深度融合,构建了“设计(D)-合成(M)-测试(T)-分析(A)”(DMTA)一体化能力平台。其中,“合成”环节:依托自动化合成平台,可实现7×24小时不间断工作,快速、精准地将AI设计的数百至数千个分子并行合成,为后续测试提供实体化合物。“测试”环节:通过高通量自动化生物测试平台,由完成样品分配、稀释、孵育与检测全过程,能在极短时间内对数万化合物进行功能性评价,快速生成高质量的生物活性及成药性评估相关数据。“合成”和“测试”两个环节,都需要运用到机器人手臂进行快速、精准的操作,在实验平台中负责移动、抓取和定位实验耗材(如微孔板、深孔板、试剂瓶等),在不同功能模块之间(如在孵育器、离心机与液体处理工作站之间)实现样本的精准传递与流程衔接。总的来说,在我们的DMTA循环中,AI设计出的分子,由自动化处理系统执行精准的合成反应,并由机器人手臂调度反应板进行流转与后续测试。最终,通过高通量测试产生的高质量数据,再次反馈给AI模型进行学习优化。我们通过“AI智能设计”与“自动化执行”的干湿循环,建设迭代式的DMTA模式,旨在显著加速临床前候选药物的发现与优化进程。具体研发及项目进展请您关注公司公告,再次感谢您的关注!