人民财讯9月8日电，记者今天（9月8日）从中国科学院自动化研究所获悉，近日，该研究所李国齐、徐波团队与相关单位合作，成功研发出类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”（SpikingBrain-1.0）。

该模型基于团队原创的“内生复杂性”理论构建，在国产GPU平台上完成了全流程训练与推理，显著提升了大模型高效处理极长文本或数据序列的效率和速度，展示了构建国产自主可控的新型（非Transformer）大模型架构生态的可行性。

当前主流的Transformer模型，在处理超长文章或对话时速度会非常慢且成本极高，造成了巨大的资源消耗。可以说，当前大模型的飞速发展，背后是由巨大的资源消耗驱动的。因此，亟须发展一条低功耗高效率的新型大模型路线。

与当前主流大模型架构（Transformer架构）不同，“瞬悉1.0”借鉴大脑神经元内部工作机制，清晰地展示了一条不断提升模型复杂度和性能的新型可行路径。该模型仅需约主流模型2%的数据量，就能在多项语言理解和推理任务中达到媲美众多主流模型的性能。