字节跳动发布豆包大模型，将定价调为0.0008元/千Tokens，称该定价低于行业均价99.3%，激起了BAT大模型集体降价的回应。

阿里打出“开源+降价”组合拳，通义千问部分产品直接降至0.0005元/千Tokens，比豆包大模型的价格更低；百度则将调用量最大的两大主流大模型免费；腾讯云则主打大模型应用“零门槛”，不仅将基础版的混元-lite直接免费，还对全面依赖混元模型进行的业务给予全量免费支持的福利大包。

大模型极速降价，意味着厂商需要在定制和服务等应用层面发力，以实现营收，而B端用户调用大模型的算力成本快速下降，会催生出一个AI应用繁荣的新时代吗？

来源：新财富杂志（ID：xcfplus）

作者：姬婧瑛

大模型降价的风，终于吹到了大厂。

5月15日，字节跳动正式发布豆包大模型，并披露豆包主力模型在企业市场（to B）的定价为0.0008元/千Tokens，即以0.8厘的价格可以处理1500多个汉字，较行业平均价格便宜99.3%。由此推算，此前行业平均价格为0.114元/千Tokens。

这个较“行业平均价格便宜99.3%”，刺激到了BAT。

5月21日，阿里、百度先后官宣降价，百度文心大模型两大主力模型全面免费，阿里通义大模型全面降价；5月22日，腾讯跟进降价。

科技大厂，打起价格战，跟街边商贩一个风格。

大模型降价，这是AI进入普惠时代的关键一步。

01

针对API调用算力贵的痛点，大模型集体降价

2022年末，Chat-GPT爆火出圈以来，国内百模大战如火如荼，互联网大厂通过云服务落地的大模型，被无数的B端用户使用。而Chat-GPT4、文心一言、通义千问、KIMI等基于大模型能力的问答应用，让更多C端用户切实感知到大模型的“魅力”。

如今，大模型厂商之间的竞争，从比硬件、卷参数、争用户，进入了价格的较量。

大模型降价为何会如此受关注？

打个比方，大模型的数据调用，类似于智能手机使用的流量。大模型调用API降价，类似于智能机发端时期，电信服务商集体降低流量价格。过去10年，流量价格的下降，间接催生了智能终端应用（APP）的大繁荣。

过去一年，大模型爆发、AI数据调用量井喷、英伟达GPU芯片价格暴涨等年度热词，都指向一个共同的指标，就是大模型API接口调用算力，贵、很贵、非常贵。

例如，在大模型一次输入10万汉字的文本，大概需要调用大模型7万Tokens，按行业大模型lite平均0.0008元/千Tokens的价格估算，一次输入10万字的成本是0.056元，月之暗面的Kimi此前宣称已经可以支持200万字无损上下文，那意味着，单个用户单次成本都超过1元。大模型成本之高，可见一斑。

今年5月以来，多个大模型推出低价产品或降价。

5月6日，幻方量化宣布，旗下深度求索（DeepSeek）正式开源第二代MoE模型DeepSeek-V2，API定价为：输入1元/百万tokens、输出2元/百万tokens，价格为GPT-4-Turbo的近1%。

5月11日，智谱宣布，其个人版GLM-3Turbo模型产品调用价格从5元/百万tokens降低至1元/百万tokens，价格打了2折。

5月13日，OpenAI推出GPT4o，它在英语文本和代码上与GPT-4 Turbo性能相当，向全部用户免费，API调用速度比GPT-4快两倍，但价格减半。

这波降价风潮，引起了字节跳动、阿里、百度、腾讯的快速跟进。

B端用户通过API接口调用大模型的算力，大模型降价，可以粗略理解为算力降价。调用大模型的成本降低，有利于更多的下游用户直接采用大模型去定向开发个性化的应用。这样，最大可能避免企业在大模型底层硬件、软件层面的重复建设，推动整个行业向下游应用端发力。

百度李彦宏就曾公开表示，不断地重复开发基础大模型，是对社会资源的极大浪费。他指出，只有当模型的参数规模足够大，训练数据量足够多，并且能够不断投入，持续迭代，才能够产生“智能涌现”。而没有“智能涌现”能力的专用大模型，价值非常有限。

“智能涌现”即大模型触类旁通的能力，也就是大模型能够自主学会那些没有被教过的东西，简单说，就是“不教也会”，这是大模型进化的内在逻辑。大模型要具备“智能涌现”的能力，前提就是足够海量的数据输入和训练。

无论是比拼硬件、软件、参数、活跃用户数，还是降价，大模型厂商最终争夺的都是数据体量。数据投喂规模越大，大模型“智能涌现”的能力越强，这与算法进化的基本逻辑一致。

因此，大模型供应商阿里、百度、腾讯、字节跳动等，要想和电信服务商一样，成为AI时代“基础设施”供应商，就需要基于自身优势，提供从底层GPU、服务器，到中层软件应用，再到整体解决方案，甚至大模型定制等不同梯次的服务，覆盖不同的客户需求。

目前，BAT的大模型均通过智能云落地，我们可以从各家云服务业务营收增速，大模型迭代速度、参数量、调用量，来管窥大模型业务的发展情况。

02

阿里：通义千问打出“开源+降价”组合拳，1元钱可以调用200万Tokens

作为国内智能云的带头大哥，可以走出国门与谷歌云、微软云扳手腕的阿里云，走的是开放、开源的路线。

“让云成为水和电一样的公共服务”是阿里云的定位，基于云服务落地的大模型，也是公共服务之一。2023年底，阿里巴巴集团CEO吴泳铭为阿里云确定了“AI驱动，公共云优先”战略。

通过与大部分头部大模型公司合作，以及与自研的通义大模型共同成长，带动了阿里云的增长。2023年度，阿里云在亚太地区IaaS（基础设施即服务）市场的份额达到22.2%，排名第一，同比提升0.8个百分点。

近年，阿里云与通义大模型接连通过降价、开源等组合拳，来争夺市场用户。

大模型训练和迭代成本昂贵，绝大多数的AI开发者和中小企业都无法负担这个成本。2023年8月，阿里通义大模型开源。截至2024年5月9日，其开源模型下载量已超过700万次，阿里通义同时宣布，为不同场景、不同需求的用户，推出参数规模横跨5亿到1100亿的八款大语言模型。

小尺寸模型如0.5B（Billion，10亿参数）、1.8B、4B、7B、14B，可在手机、PC等端侧设备部署；大尺寸模型如72B、110B，能支持企业级和科研级的应用；中等尺寸如32B，试图在性能、效率和内存占用之间找到最具性价比的平衡点。

其中，1100亿参数开源模型Qwen1.5-110B，在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中超越了脸书（Meta）的Llama-3-70B模型，在HuggingFace推出的开源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上，冲上了榜首。

此外，通义还开源了视觉理解模型Qwen-VL、音频理解模型Qwen-Audio、代码模型CodeQwen1.5-7B、混合专家模型Qwen1.5-MoE。

大模型开源后，通义千问又使出了降价大招，部分大模型数据调用价格降幅达97%。降价后，1元钱可以调用200万Tokens，即0.0005元/千Tokens，比豆包大模型的价格更低。

而此前，2月29日，阿里云宣布史上最大力度降价，100多款产品、500多个产品规格均价降低20%，最高降价55%。

4月，阿里云再次宣布，面对全球13个地域，500多个产品规格，全线下调产品价格，平均下降23%，最高下降59%。

云服务和大模型调用成本双双下降，有力推动了大模型企业客户的增长。最新数据显示，通义大模型通过阿里云服务企业客户超过9万，通过钉钉服务企业客户超过220万。小爱同学、小米汽车、微博、众安保险、完美世界游戏等已接入通义大模型。

有了客户增量，尽管产品大幅降价，阿里云也已实现稳定盈利。2024年一季度，阿里云录得营收255.95亿元，同比增长3%，其中AI相关收入实现三位数的增长，经调整的EBITA利润14.32亿元，同比增长45%。

阿里云不再是阿里集团的负担，进入稳定盈利周期。

03

百度：两大主流大模型免费，“模型+工具”家族比开源更有性价比

迈向生成式AI的第二年，百度正在推进用文心大模型重构To C和To B业务。

2024年一季度，百度优化AI原生应用开发工具AppBuilder和模型定制工具ModelBuilder，并在文心大模型旗舰版的3.5和4.0版本基础上，推出3款轻量级模型和2款特定场景模型，并上线AgentBuilder、AppBuilder和ModelBuilder三大开发工具，在云上形成“模型家族+两大开发工具”的组合。

目前，ModelBuilder已服务近10万家客户。

百度发文称，模型家族及上述工具的推出，为开发者和企业降低了开发门槛、提高开发和训练效率，并带来比开源模型更高的性价比。这是百度公开针对大模型“开源”的对比。

李彦宏公开表示，“模型推理是最重要的长期机会之一”，这将成为云业务的关键驱动力。

截至2024年4月，文心大模型API日调用量已达2亿次，去年12月时，该数据为5000万次，以此看，其实现了4个月4倍的增长。在中国，三星、荣耀、OPPO、vivo、小米等手机厂商均接入文心大模型API。

得益于大模型业务的增长，2024年一季度，百度智能云实现营收达47亿元，同比增长12%，并持续实现盈利（Non-GAAP）。其中，生成式AI贡献的收入比例达6.9%，占比逐步扩大。

百度将调用量最大的两大主流大模型免费，可能最直接的影响是，日均收入减少200万元，但同时，也可能会带来更多的用户接入，衍生更多的收费定制服务。

04

腾讯：混元最新大模型价格全面下调，打造零门槛大模型应用

大模型落地产业，难在“应用”关。

5月17日，腾讯云生成式AI产业应用峰会上，腾讯云发布了大模型研发、应用产品的系列进展，直指将大模型应用降至“零门槛”。

腾讯混元大模型发布多个版本模型，如万亿参数的混元-pro、千亿参数混元-standard、百亿参数混元-lite等，通过腾讯云对外全量开放，满足企业客户、开发者在不同场景下的模型需求。

其中，混元-standard最新上线了支持256k超长上下文窗口的长文模型，具备单次处理超过38万字符的超长文本能力，能够应对金融、医疗、教育、出行等专业人士的数据处理需求。

同时，腾讯云还发布大模型知识引擎、图像创作引擎、视频创作引擎三大PaaS（平台即服务）工具，通过PaaS服务，简化数据接入、模型精调、应用开发流程，方便用户接入特定的生产场景。

这些低门槛或零门槛的开发工具，让大模型更好使用。腾讯混元大模型已在诸如微信读书、腾讯会议、腾讯广告等600多个内部业务和场景中落地使用，腾讯旗下协作SaaS（软件即服务）产品也已全面接入混元大模型。

更为重要的是，腾讯将其移动互联网时代“生态共建”的经验，平移到了AI时代，推出生成式AI生态计划，联合千家解决方案供应商、培育千家服务商和万家代理商，共同推动生成式AI技术深入产业全链条。

大模型新品发布仅5天后，腾讯将“当家产品”全面降价，可谓诚意满满。最基础的混元-lite免费；混元-standard打五折；具备超长文本处理能力的混元-standard-256K，输入价格直降近9成，输出价格打五折。

而如果是对腾讯大模型深度“依赖”的API分发（腾讯全域）模型，即全面依赖混元模型进行的业务，腾讯给予全量免费支持的福利大包。

值得一提的是，大模型“硬件”免费后，大模型厂商需要靠“软件和服务”来赚钱，倒逼大模型向更具竞争力的应用方向发力。

这样的变化，会催生出什么样的应用繁荣？这些AI应用又会如何改变我们的生活？大模型供应商们收入结构会发生什么样的变化？这些未知和问题，或会在大厂们半年报中显露端倪，敬请期待。

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