神思电子（300479.SZ）的“一体两翼”最终要飞往何处？闵万里近日给出了一份答卷，在纵横万里的城市生命线中寻找毫厘精度，用新质生产力对城市有机更新。

神思电子30年的产品迭代，夯实了业务底盘。“这是我们扎入到行业当中的桩子，倾注新的科技，让它产生新的内容，新的服务，创造新的增值。”对于闵万里而言，AI算法落子城市基建，将会唤醒失能的城市基础设施，让城市运行更加高效节能。

大道至简，算力不必野蛮

闵万里躬身入局，在他的“智慧”哲学中，算力不是使蛮力，换位巧用一些传统的物理逻辑，就能有四两拨千斤的效果。

水往低处流，汽往冷处凝，城市的运行有亘古的规律，城市有机更新是一个实战场景，多多益善的算力大模型，并不一定完全能够适合“城市场景”。

不偏不倚的时机、恰到好处的投入，是闵万里的“智慧”哲学，其有何独到之处？不同于传统的全域处理逻辑，闵万里及其团队一直在思考如何用最少的算力，做最细化的处理方案。

一个路口出现拥堵，需要从10公里以外开始疏通吗？一个小区的供暖不足，有必要去调控上千个阀门去调度吗？都没必要，大道至简，城市运转有很强的物理约束，闵万里说道：“搞算法的往往喜欢闷在家里求解，但实战场景中，我们更需要的是一个简单的模型，就像传统机械一样，越简单的架构，越稳定，模型也一样，上亿个参数丢失一个，就可能怠机了，要用一组组小模型干大事。”

不能靠野蛮算力去漫无边际地去寻找解决方案，用最小充分原则寻找最佳解。只要在遵从这些约束条件的前提下，去找到局部的最优解就可以了。

简洁、稳健的模型也便于维护，尤其到了实战，包括工业产线上去做控制，都是非常简洁的模型，太复杂的模型，在城市这个场景中，不具备可传承性。

神思电子贯穿的经营理念是“解决方案”为现有“痼疾”而生，正如“山花向我笑，正好衔杯时”般撞个满怀，闵万里坦言：“这是我们一直秉承的理念，离不开前瞻的市场研判和长期的技术积累。”

实战入局，让“智慧”得到传承

面对市场对于自研算法的愈发重视，闵万里从容不迫：“神思电子的策略是，从实战场景出发，用‘人工+智慧’，把积累的实战经验和数据，用传承的思想赋能给人工智能，客户懂得越多，反而越能认知到我们做事的精度。”

神思电子30年的积淀，让公司拥有新入局者无法匹敌的行业经验，单纯靠算力去寻找解决方案，也是重新交学费。“人工智慧是最宝贵的。”闵万里说道，神思电子在这个过程中，把工程师变成AI导航员，用现有的经验做整合，在AI偏离行业逻辑的时候，进行引导，把经验、智慧，都能够通过AI算力去传承，这样才不至于每一次都是从头再来。

智慧城市不是一个AI算力的独角戏，闵万里表示，在实战场景中，老工程师的一句话，要比人工智能效率高得多。“人工智能”在神思电子的语言体系里，是“人工+智能”，不是颠覆人力，而是新技术和传统行业的跨界有机融合，让城市大脑如虎添翼，这样才能将城市的基础设施变得聪明，运转效率才能得到提升。

“建立城市大脑，一切以实际效果为最高准则。”闵万里表示，就像“数字济南城市综合感知预警网络工程信息化平台建设项目”，公司对济南地区的能源、交通等一系列基础设施升级改造中取得的成效，很大程度上得益于老工程师的引导。

纵横万里是智慧城市场景的一个特点，尤其在城市生命线（燃气、石油）的智慧升级中，神思电子也有其技术独到之处。公司开发出AI无人机，可以实现自主组队，接力续航巡检，并且能够准确识别漏点；对于解决石油管道运输中被“偷油”的难点，神思电子开发的无人机就具备侦查打击能力，能够准确识别坐标，并对“油耗子”进行追踪定位，与后端警力进行联动。

在闵万里规划里，神思电子的智慧城市建设，仍然有大量可以实现从“0”到“1”的项目，新旧动能的转换不是新旧行业的更替，就是很有可能在传统行业当中创造巨大的新动能。

要实现新旧动能的转换，需要的是技术人员下到场景当中去，如今神思电子的“过人”之处在于实战场景的融合，有需求，再去做研发，产品落地便有了用武之地。正如闵万里所言，理解了场景你才知道从哪下手。（CIS）

校对：刘榕枝